Raphael Monstein

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Team Flugmechanik und Flugregelungssysteme

www.zhaw.ch/de/engineering/institute-zentren/zav/aircraft-technologies/flugmechanik-und-flugregelungssysteme

Projekte

• Konzept und Machbarkeitstudie eines Leistungsreservenrechners für die allgemeine Luftfahrt / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Körperliche Belastungen bei Helikopter-Piloten mit Unterlastflügen und einem Bubble (Ausbuchtung) im Seitenfenster / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Monstein, Raphael; Capone, Pierluigi; Dettling, Marcel,

  2019.

  Determination of model structure from flight test with generalized additive models.

  Journal of Aircraft.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.2514/1.C035171

• Monstein, Raphael; Figuet, Benoit; Krauth, Timothé; Waltert, Manuel; Dettling, Marcel,

  2022.

  Large landing trajectory dataset for go-around analysis [Paper].

  In:

  10th OpenSky Symposium, Delft, The Netherlands, 10-11 November 2022.

  MDPI.

  S. 2.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/engproc2022028002

• Figuet, Benoit; Waltert, Manuel; Monstein, Raphael; Felux, Michael,

  2022.

  Impact of GNSS outage on mid-air collision [Paper].

  In:

  Proceedings of the IWAC2022.

  7th International Workshop on ATM/CNS (IWAC), Tokyo, Japan (online), 25-27 October 2022.

  Tokyo:

  Electronic Navigation Research Institute.

  S. 41-48.

• Krauth, Timothé; Morio, Jérôme; Olive, Xavier; Figuet, Benoit; Monstein, Raphael,

  2021.

  Synthetic aircraft trajectories generated with multivariate density models [Paper].

  In:

  9th OpenSky Symposium, Brussels, Belgium, 18-19 November 2021.

  MDPI.

  S. 7.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/engproc2021013007

• Figuet, Benoit; Monstein, Raphael; Felux, Michael,

  2020.

  Combined multilateration with machine learning for enhanced aircraft localization [Paper].

  In:

  8th OpenSky Symposium, online, 12-13 November 2020.

  MDPI.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/proceedings2020059002

• Figuet, Benoit; Monstein, Raphael; Waltert, Manuel; Barry, Steven,

  2020.

  Predicting airplane go-arounds using machine learning and open-source data [Paper].

  In:

  8th OpenSky Symposium, online, 12-13 November 2020.

  MDPI.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/proceedings2020059006

• Barra, Federico; Capone, Pierluigi; Monstein, Raphael; Godio, Simone; Guglieri, Giorgio,

  2019.

  Implementation of a comprehensive mathematical model for tilt-rotor real-time flight simulation [Paper].

  In:

  45th European Rotorcraft Forum, Warsaw, Poland, 17-20 September 2019.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-19753

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