Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Kreutzmann, Ann-Kristin; Pannier, Sören; Rojas-Perilla, Natalia; Schmid, Timo; Templ, Matthias; Tzavidis, Nikos,
2019.
The R package emdi for estimating and mapping regionally disaggregated indicators.
Journal of Statistical Software.
91(7).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18637/jss.v091.i07
-
Wildi, Marc; McElroy, Tucker S.,
2019.
The trilemma between accuracy, timeliness and smoothness in real-time signal extraction.
International Journal of Forecasting.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.03.008
-
Loi, Michele; Heitz, Christoph; Ferrario, Andrea; Schmid, Anita; Christen, Markus,
2019.
Towards an ethical code for data-based business[Paper].
In:
2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS).
6th Swiss Conference on Data Science (SDS), Bern, 14. Juni 2019.
IEEE.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS.2019.00-15
-
Heitz, Christoph; Etschmann, Roman; Stoeckle, Raoul; Bachmann, Thomas; Templ, Matthias,
2019.
User-based redistribution in free-floating bike sharing systems[Paper].
In:
Operations Research Proceedings 2018.
Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Brussels, Belgium, 12-14 September 2018.
Cham:
Springer.
S. 555-562.
Operations Research Proceedings.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-18500-8_69
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2018.
Herausforderungen, Chancen und Perspektiven mit Industrie 4.0.
Aktuelle Technik.
2018(12), S. 20-21.