Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Weisskopf, Simon Alexander; Meierhofer, Jürg; Sordini, Furio Valerio,
2024.
Quantitative models for sustainable smart services in the building industry[Paper].
In:
West, Shaun; Meierhofer, Jürg; Buecheler, Thierry, Hrsg.,
Smart Services Summit : building resilience in a changing world.
Sixth Smart Services Summit, Zurich, Switzerland, 27 Oktober 2023.
Cham:
Springer.
S. 29-41.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-60313-6_3
-
Drewek, Anna; Ordelt, Christian; Riahi, Nima; Sedding, Helmut,
2024.
100 Jahre Sollzeiten - Ein Konzept für die Zukunft?.
Logistics Innovation.
2024(1), S. 10-13.
-
Thouvenin, Florent; Volz, Stephanie; Weiner, Soraya; Heitz, Christoph,
2024.
Jusletter IT.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.38023/9642ed9a-5c05-4884-b5b9-ebc66f2f3324
-
Wulf, Jochen; Meierhofer, Jürg,
2024.
Towards a taxonomy of Large Language Model based business model transformations[Paper].
In:
West, Shaun; Meierhofer, Jürg; Buecheler, Thierry, Hrsg.,
Smart Services Summit : Building Resilience in a Changing World.
Smart Services Summit, Zurich, Switzerland, 23 October 2023.
Cham:
Springer.
S. 119-131.
SMSESU 2023. Progress in IS.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-60313-6_9
-
Lüscher, Mila Francesca; Zgraggen, Jannik; Guo, Yuyan; Notaristefano, Antonio; Goren Huber, Lilach,
2024.
In:
Do, Phuc; Ezhilarasu, Cordelia, Hrsg.,
Proceedings of the PHM Society European Conference 2024.
8th European Conference of the Prognostics and Health Management Society (PHME), Prague, Czech Republic, 3-5 July 2024.
PHM Society.
S. 286-293.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.36001/phme.2024.v8i1.4059