Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Hertweck, Corinna; Loi, Michele; Heitz, Christoph,
2024.
Group fairness refocused : assessing the social impact of ML systems[Paper].
In:
2024 11th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS).
11th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 30-31 May 2024.
IEEE.
S. 189-196.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS60720.2024.00034
-
Bünzli, Fabienne; Weber, Wibke; Abdullahu, Fitim; Grabner, Helmut,
2024.
Journal of Advertising.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1080/00913367.2024.2393719
-
Erland, Sveinung; Bachmat, Eitan; Steiner, Albert,
2024.
European Journal of Operational Research.
317(3), S. 748-761.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.12.027
-
2024.
Kann die KI bei der Fehlererkennung unter realen Bedingungen helfen?.
fmpro service.
(4), S. 6-7.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-31758
-
Weisskopf, Simon Alexander; Meierhofer, Jürg; Sordini, Furio Valerio,
2024.
Quantitative models for sustainable smart services in the building industry[Paper].
In:
West, Shaun; Meierhofer, Jürg; Buecheler, Thierry, Hrsg.,
Smart Services Summit : building resilience in a changing world.
Sixth Smart Services Summit, Zurich, Switzerland, 27 Oktober 2023.
Cham:
Springer.
S. 29-41.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-60313-6_3