Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Huber, Evelyn; Kleinknecht‐Dolf, Michael; Kugler, Christiane; Müller, Marianne; Spirig, Rebecca,
2019.
Validation of the instrument “Complexity of Nursing Care” : a mixed‐methods study.
Nursing Open.
7(1), S. 212-224.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/nop2.383
-
Wüst, Raimond; Bütikofer, Stephan; Ess, Severin; Gomez, Claudio; Steiner, Albert; Laumanns, Marco; Szabo, Jacint,
2019.
In:
Operations Research Proceedings 2018.
OR2018, Operations Research Conference, Brussels, Belgium, 12-14 September 2018.
Cham:
Springer.
S. 571-578.
Operations Research Proceedings.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-18500-8_71
-
Breymann, Wolfgang; Kucharczyk, Daniel Adam; Gross, Francis,
2019.
Modelling the economy as a network of contracts : an ACTUS-based demonstrator applied to liquidity.
In:
6th Annual Conference of the Society for Economic Measurement, Frankfurt, 16-18 August 2019.
-
Breymann, Wolfgang; Bundi, Nils; Heitz, Jonas; Micheler, Johannes; Stockinger, Kurt,
2019.
Large-scale data-driven financial risk assessment.
In:
Braschler, Martin; Stadelmann, Thilo; Stockinger, Kurt, Hrsg.,
Applied data science : lessons learned for the data-driven business.
Cham:
Springer.
S. 387-408.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11821-1_21
-
Larsson, Anders; Steiner, Albert,
2019.
In:
AESOP 2019 Conference : Book of Abstracts.
AESOP Annual Congress, Venice, Italy, 9-13 July 2019.