Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Herrmann, Thomas; Sedding, Helmut,
2019.
ZHAW Industrie 4.0.
Verfügbar unter: https://blog.zhaw.ch/industrie4null/2019/09/18/die-produktion-von-morgen/
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Wüst, Raimond; Bütikofer, Stephan; Ess, Severin; Gomez, Claudio; Steiner, Albert; Laumanns, Marco; Szabo, Jacint,
2019.
In:
Peterson, Anders; Joborn, Martin; Bohlin, Markus, Hrsg.,
RailNorrköping 2019.
8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis, Norrköping, Sweden, 17-20 June 2019.
Linköping:
Linköping University Electronic Press.
S. 1140-1157.
Linköping Electronic Conference Proceedings ; 69.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-18282
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Bütikofer, Stephan; Wüst, Raimond Matthias; Ess, Severin,
2019.
Periodic timetabling with flexibility based on a mesoscopic topology.
In:
Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Dresden, Germany, 4-6 September 2019.
-
Meierhofer, Jürg; West, Shaun, Hrsg.,
2019.
Second Smart Services Summit, Zurich, Switzerland, 13 September 2019.
Thun:
Swiss Alliance for Data-Intensive Services.
.
ISBN 978-3-033-07563-4.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-26321
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Huber, Evelyn; Kleinknecht‐Dolf, Michael; Kugler, Christiane; Müller, Marianne; Spirig, Rebecca,
2019.
Validation of the instrument “Complexity of Nursing Care” : a mixed‐methods study.
Nursing Open.
7(1), S. 212-224.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1002/nop2.383