Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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2020.
Wiesbaden:
Springer.
ISBN 978-3-658-28414-5.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-658-28415-2
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Klinkert, Andreas; Fusek, Peter; Riesen, Bruno; Berner, Roman,
2019.
Automated airport staff scheduling at Swissport International Ltd..
IFORS News.
13(4), S. 2-4.
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2019.
Big Data und Machine Learning in Industrie 4.0 : Perspektiven für Service-Modelle.
KunststoffXtra.
9(12), S. 19-21.
Verfügbar unter: https://issuu.com/sigwerbgmbh/docs/web_kx_12-2019/1?ff&showOtherPublicationsAsSuggestions=true&backgroundColorFullscreen=%23e8edf0
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Wüst, Raimond Matthias; Bütikofer, Stephan; Köchli, Joël; Ess, Severin,
2019.
In:
Proceedings of the 2nd International Railway Symposium Aachen 2019.
IRSA 2019 : 2nd International Railway Symposium, Aachen, Germany, 26-28 November 2019.
Aachen:
RWTH Aachen University.
S. 226-244.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.18154/RWTH-2019-11969
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Wildi, Marc; Bundi, Nils Andri; et al.,
2019.
Bitcoin and market-(in)efficiency : a systematic time series approach.
Digital Finance.
1(1), S. 47-65.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s42521-019-00004-z