Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
-
Müller, Marianne,
2020.
Item fit statistics for Rasch analysis : can we trust them?.
Journal of Statistical Distributions and Applications.
7(5).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1186/s40488-020-00108-7
-
2020.
Die Konvergenz von Digitalisierung und Servitisierung in der Industrie 4.0.
Aktuelle Technik.
2020(8), S. 32.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-20432
-
Sauermann, Stefan; Kanjala, Chifundo; Templ, Matthias; Austin, Claire C.,
2020.
Preservation of individuals’ privacy in shared COVID-19 related data.
SSRN.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.2139/ssrn.3648430
-
Ulmer, Markus; Jarlskog, Eskil; Pizza, Gianmarco; Manninen, Jaakko; Goren Huber, Lilach,
2020.
Early fault detection based on wind turbine SCADA data using convolutional neural networks[Paper].
In:
PHME 2020 : Proceedings of the 5th European Conference of the PHM Society.
5th European Conference of the Prognostics and Health Management Society, Virtual Conference, 27-31 July 2020.
PHM Society.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.36001/phme.2020.v5i1.1217
-
Meierhofer, Jürg; West, Shaun,
2020.
Data-driven decision support by digital twins in manufacturing[Paper].
In:
Proceedings of the 7th SDS.
7th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 26 June 2020.
IEEE.
S. 53-54.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS49233.2020.00019