Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Analysieren von Daten, um interpretierbare Ergebnisse mithilfe statistischer und maschineller Lernverfahren zu gewinnen
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
-
Anet, Julien G.; Schlögl, Sebastian; Spirig, Curdin; Frey, Martin P.; Renold, Manuel; Gutbrod, Karl G.,
2021.
Building a new high-density air temperature measurement network in two Swiss cities[Poster].
In:
EGU General Assembly 2021, Online, 19-30 April 2021.
European Geosciences Union.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-9102
-
Templ, Matthias,
2021.
Can we ignore the compositional nature of compositional data by using deep learning aproaches?[Paper].
In:
Perna, Cirna; Salvati, Nicola; Schirripa Spagnolo, Francesco, Hrsg.,
Book of Short Papers SIS 2021.
Surface Inspection Summit Europe, Aachen, Germany, 9-10 November 2021.
London:
Pearson.
S. 243-248.
Verfügbar unter: https://it.pearson.com/content/dam/region-core/italy/pearson-italy/pdf/Docenti/Universit%C3%A0/pearson-sis-book-2021-parte-1.pdf
-
Templ, Barbara; Templ, Matthias; Barbieri, Roberto; Meier, Michael; Zufferey, Vivan,
2021.
Coincidence of temperature extremes and phenological events of grapevines.
Oeno One.
55(1), S. 367-383.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.20870/oeno-one.2021.55.1.3187
-
Lubbe, Sugnet; Filzmoser, Peter; Templ, Matthias,
2021.
Comparison of zero replacement strategies for compositional data with large numbers of zeros.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.
210(104248).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2021.104248
-
Goren Huber, Lilach; Pizza, Gianmarco,
2021.
Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen.
fmpro service.
2021(6), S. 6-8.