Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Meierhofer, Jürg; Schweiger, Lukas; Lu, Jinzhi; Züst, Simon; West, Shaun; Stoll, Oliver; Kiritsis, Dimitris,
2021.
Digital twin-enabled decision support services in industrial ecosystems.
Applied Sciences.
11(23), S. 11418.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/app112311418
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Dettling, Marcel; Frey, Martin; Walser, Manuel; Haas, Patrick,
2021.
Impact of mislabelling on deep learning methods and strategies for improvement[Paper].
In:
Conference Proceedings of the 63rd ISI World Statistics Congress.
63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.
-
Arpogaus, Marcel; Voss, Marcus; Sick, Beate; Nigge-Uricher, Mark; Dürr, Oliver,
2021.
Probabilistic short-term low-voltage load forecasting using bernstein-polynomial normalizing flows[Paper].
In:
ICML.
Verfügbar unter: https://www.climatechange.ai/papers/icml2021/20
-
Meierhofer, Jürg; Heitz, Christoph,
2021.
Service customization : optimizing value creation and capture by designing the customer journey[Paper].
In:
Proceedings of the 8th SDS.
8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.
IEEE.
S. 32-38.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00013
-
West, Shaun; Meierhofer, Jürg; Ganz, Christopher, Hrsg.,
2021.
Smart Services Summit : digital as an enabler for smart service business development.
Third Smart Services Summit, Zurich (online), 23 October - 23 December 2020.
Cham:
Springer.
Progress in IS.
ISBN 978-3-030-72089-6.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-72090-2