Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Lubbe, Sugnet; Filzmoser, Peter; Templ, Matthias,
2021.
Comparison of zero replacement strategies for compositional data with large numbers of zeros.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.
210(104248).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2021.104248
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Goren Huber, Lilach; Pizza, Gianmarco,
2021.
Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen.
fmpro service.
2021(6), S. 6-8.
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Sick, Beate; Hathorn, Torsten; Durr, Oliver,
2021.
In:
2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), virtual, 10-15 January 2021.
IEEE.
S. 2476-2481.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9413177
-
Meierhofer, Jürg; Schweiger, Lukas; Schreuder, Lukas,
2021.
Digital twin based decision support services in business operations[Paper].
In:
West, Shaun; Meierhofer, Jürg; Ganz, Christopher, Hrsg.,
Smart services summit : digital as an enabler for smart service business development.
Third Smart Services Summit 2020, Zurich (online), 23 October - 23 December 2020.
Cham:
Springer.
S. 117-129.
Progress in IS.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-72090-2_11
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West, Shaun; Stoll, Oliver; Meierhofer, Jürg; Züst, Simon,
2021.
Digital twin providing new opportunities for value co-creation through supporting decision-making.
Applied Sciences.
11(9), S. 3750.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/app11093750