Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Sedding, Helmut; Seidel, Maxim,
2023.
Lot sizing and scheduling of injection molding machines with setup resources and demand uncertainty[Paper].
In:
IWDSP 2023 : The Fourth International Workshop on Dynamic Scheduling Problems, Winterthur, Switzerland, 5-6 June 2023.
-
Gawiejnowicz, Stanisław; ZHAW Zurich University of Applied Sciences; Adam Mickiewicz University Poznan, Hrsg.,
2023.
The 4th International Workshop on Dynamic Scheduling Problems : Extended Abstracts.
The 4th International Workshop on Dynamic Scheduling Problems (IWDSP), Winterthur, Switzerland, 5-6 June 2023.
Warsaw:
Polish Mathematical Society.
.
ISBN 978-83-962157-1-0.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.14708/isbn.978-83-962157-1-0
-
Goren Huber, Lilach; Palmé, Thomas; Arias Chao, Manuel,
2023.
Physics-informed machine learning for predictive maintenance : applied use-cases[Paper].
In:
2023 10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS).
10th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS), Zurich, Switzerland, 22-23 June 2023.
IEEE.
S. 66-72.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS57534.2023.00016
-
2023.
Planning and visual tools for an optimal linking of on-demand services & public transit[Paper].
In:
23rd Swiss Transport Research Conference (STRC), Ascona, Switzerland, 10-12 May 2023.
Lausanne:
Visual Intelligence for Transport, EPFL.
S. 24.
Verfügbar unter: https://www.strc.ch/2023/Muratori.pdf
-
Meierhofer, Jürg; Benedech, Rodolfo Andres; Schweiger, Lukas,
2023.
Data driven decision support framework for industrial smart services design and operations[Poster].
In:
Bigdeli, Ali Z.; Kohtamäki, Marko; Rabetino, Rodrigo; Baines, Tim, Hrsg.,
The Role of Servitization in Grand Challenges.
Spring Servitization Conference (SSC), Helsinki, Finland, 8-9 May 2023.
Birmingham:
Aston University.
S. 220-221.