News

24.03.26

Humanoider Roboter KAI betritt die Bühne beim START Hack

Der Doktorand Pascal Sager präsentierte den humanoiden Roboter KAI während einer beeindruckenden Halbzeit-Show beim START Hack in St. Gallen, um für den bevorstehenden Davos Tech Summit zu werben.

16.03.26

Sagen große Sprachmodelle die nächsten Wörter voraus, so wie es unser Gehirn tut?

Gehirnaufzeichnungen zeigen konsistente Muster hinsichtlich der Vorhersagbarkeit nachfolgender Wörter als Sprachmodelle

09.03.26

Zwei Pfade – ein Double Degree

Zwei Universitäten. Zwei Masterabschlüsse. Ein Jahr zwischen Winterthur und Wellington.

06.03.26

Aufbau der Forschungsinfrastruktur der Schweiz für autonome Systeme

Das CAI und ZAV koordinieren die Initiative TESTAIR, eine neue nationale Forschungsinfrastruktur zur Erprobung und Validierung autonomer Systeme unter realen Bedingungen.

02.03.26

ZHAW CAI bringt Physical AI an den ETH Agentic Systems Hackathon bei Google

Die ZHAW CAI Forschungsgruppe Embodied Mobile Agents trug massgeblich zum Hackathon des ETH Agentic Systems Lab bei Google Zürich bei. Mit unserer Roboterflotte und Expertise konnten Teams agentische Tools entwickeln und machten den Anlass zu einem…

02.03.26

ZHAW CAI präsentierte Physical AI und Robotik am Humanoid Forum in Biel

Nach erfolgreichen Auftritten am WEF und Swiss Robotics Day besuchte das ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) das Humanoid Forum in Biel. Wir zeigten Live-Robotik-Demonstrationen, präsentierten unsere Forschung in Physical AI und bewarben…

26.02.26

Galactic Alchemy: Deep Learning Map-to-Map Translation in Hydrodynamical Simulations

Eine neue Publikation leistet Pionierarbeit beim Einsatz generativer KI, um HPC-Simulationen des frühen Universums mit Beobachtungsdaten von Radioteleskopen zu verknüpfen.

24.02.26

CAI gewinnt 4 Projekte an einem Tag

Mit 13% Annahmequote war der 5. DIZH-Projektcall sehr kompetitiv; das CAI war erfolgreich mit Eingaben zu Gesundheit, Bildung und Sicherheit.

11.02.26

Neue Methode zur Klassifizierung von Graphen verbessert Anwendungen wie die Arzneimittelforschung

Forscher aus Winterthur und Venedig haben eine neue Methode entwickelt, um die Klassifizierung von graphstrukturierten Daten zu verbessern: Topology-Aware Node Dropping Augmentation.

09.02.26

Das CAI der ZHAW begeistert das internationale Publikum beim WEF 2026

Unter dem Motto „Touching Intelligence“ präsentierte eine Delegation des Zentrums für Künstliche Intelligenz (CAI) der ZHAW auf dem Weltwirtschaftsforum 2026 in Davos die Zukunft der verkörperten KI.