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WBK R Boot Camp

Im Arbeitsalltag fallen oft grosse Mengen an Daten an, welche effizient ausgewertet und deren Resultate möglichst eingängig dargestellt werden sollen. Zudem müssen aus Qualitätsgründen die Auswertungen vollständig nachvollziehbar und damit reproduzierbar sein. Ein Mittel der Wahl ist für diese Zwecke die Open Source Software R.

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Auf einen Blick

Abschluss:

Kursbestätigung

Start:

02.03.2023, 05.10.2023

Dauer:

Kosten:

CHF 880.00

Durchführungsort: 

Vorort-Durchführung: ZHAW School of Engineering, Technikumstrasse 9, 8400 Winterthur

Online-Durchführung: über MS Teams (wird durch die ZHAW zur Verfügung gestellt)

Unterrichtssprache:

Deutsch

Ziele und Inhalt

Zielpublikum

Der Weiterbildungskurs R Boot Camp richtet sich an Personen, welche

  • mit Auswertungen in Excel und Access an ihre Grenzen stossen
  • komplexere Datenstrukturen auswerten
  • grössere Datenmengen bearbeiten
  • R zwar kennen, aber eine systematische und vertiefte Einführung in R wünschen
  • das CAS Datenanalyse, CAS Statistical Modelling oder den MAS Data Science besuchen wollen aber noch keine oder wenig Erfahrung mit R haben

Ziele

Nach Abschluss des Kurses sollen die Teilnehmenden R so gut beherrschen, dass sie sich selbstständig in weitere Themen in R einarbeiten können. Es wird kein Statistikinhalt vermittelt.

Inhalt

Der Weiterbildungskurs R Boot Camp ist modular aufgebaut und besteht aus 3 Modulen.

Modul A: Basis

Inhalt

  • RStudio
  • Basisfunktionalität von R
  • R-Objekte

Lernziele

  • Wichtigste Funktionen von RStudio kennen
  • Wichtigste Sprachelemente von R kennen
  • Basis-Datentypen von R kennen
  • Mit Vektoren und Matrizen rechnen können
  • Kompetentes Anwenden von Listen und Dataframes
  • Daten einlesen und schreiben können

Modul B: Funktionen

Inhalt

  • Kontrollstrukturen
  • Funktionen
  • Datenbankfunktionen

Lernziele

  • Eigene Funktionen schreiben können
  • Das Konzept der Packages verstehen
  • Die Funktionen merge() und aggregate() anwenden können

Modul C: Grafiken

Inhalt

  • Grafik-Formate
  • Klassische R-Grafiken
  • Wissen vertiefen durch Arbeiten an eigenen Daten

Lernziele

  • Vor- und Nachteile der Grafikformate kennen
  • Farben professionell einsetzen
  • Wichtigste Elemente der klassischen Grafiken kennen

Methodik

Jedes Modul startet mit einer Einführung in die entsprechende Thematik. Anschliessend wird ein verteiltes Script mit lauffähigem Code individuell studiert und dessen Code variiert, bis die Funktionsweise des Codes verstanden wird. Zur Eigenkontrolle werden praxisorientierte Übungen durchgeführt, welche im Plenum besprochen werden. Pro Unterrichtstag muss mit mindestens gleich viel Nachbereitung bzw. Vorbereitung für den nächsten Kurstag gerechnet werden.

Mehr Details zur Durchführung

Vorort-Durchführung

Der Unterricht findet jede zweite Woche jeweils am Donnerstagnachmittag von 16-20 Uhr (4 Lektionen) statt. Der Kurs dauert rund zwei Monate.
Kursdaten: 2.3. / 16.3. / 30.3. / 13.4. / 27.4.2023

Online-Durchführung

Der Unterricht findet wöchentlich jeweils am Donnerstag von 18-20 Uhr (2 Lektionen) via MS Teams statt. Der Kurs dauert rund zwei Monate.
Kursdaten: 5.10. / 12.10. / 19.10. / 26.10. / 2.11. / 9.11. / 16.11. / 23.11. / 30.11. / 7.12.2023

Beratung und Kontakt

Veranstalter

Dozierende

Das Team der Dozierenden besteht aus ausgewiesenen Fachpersonen mit Kompetenzen im akademischen und praktischen Bereich. Hier ein Auszug der Dozierendenliste:

  • Dr. René Locher
  • Dr. Christoph Hofer

Anmeldung

Zulassungskriterien

Die Teilnehmenden müssen einen Laptop (mit Windows-, Mac- oder Linux-Betriebssystem) mitbringen, auf welchem bereits die neueste Version von R (Download von R) und RStudio (Download von RStudio Desktop free) installiert ist. Man beachte, dass man zur Installation der Programme Administratorenrechte auf dem entsprechenden Laptop haben muss. Programmierkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sind von Vorteil. Personen, welche noch keinerlei Programmiererfahrung haben, wird dringend empfohlen, den gebührenfreien Teil des Online-Kurses "Introduction to R" von Datacamp vor dem ersten Kursnachmittag zu absolvieren!

Anmeldeinformationen

Wir führen keine Wartelisten und bieten keine Platzreservationen an.

Sollte bei der vorangehenden Durchführung ein Platz frei werden, berücksichtigen wir die Reihenfolge gemäss Anmeldeeingang.

Startdaten und Anmeldung

Start Anmeldeschluss Anmeldelink
02.03.2023 02.02.2023 Anmeldung Vorort Durchführung
05.10.2023 05.09.2023 Anmeldung Online Durchführung

Downloads und Broschüre

Downloads

Links

Broschüre