Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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2008.
Days-off scheduling in large-scale multi-skill staff rostering : an integer programming solution[Paper].
In:
PATAT 2008 Proceedings.
PATAT 2008, 7th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling, Montreal, Canada, 2008.
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Heitz, Christoph; Hary, Ingo; Dettling, Marcel; Ruckstuhl, Andreas,
2008.
Direct marketing of service contracts under autonomous customer dynamics.
In:
INFORMS Annual Meeting 2008, Washington, USA, 11-14 October 2008.
-
Runne, Heike; Régulier, Etienne; Kuhn, Alexandre; Zala, Diana; Gokce, Ozgun; Perrin, Valérie; Sick, Beate; Aebischer, Patrick; Déglon, Nicole; Luthi-Carter, Ruth,
2008.
Journal of Neuroscience.
28(39), S. 9723-9731.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3044-08.2008
-
Gröflin, Heinz; Klinkert, Andreas; Pham Dinh, Nguyen,
2008.
Feasible Job Insertions in the Multi-Processor-Task Job Shop.
European Journal of Operational Research.
185(3), S. 1308-1318.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.10.077
-
Sigrist, Jörg; Heitz, Christoph,
2008.
Flow-time estimation in dynamic job shops with priority scheduling using a hybrid modelling approach[Paper].
In:
MITIP 2008 : proceedings 10th international conference on the modern information technology in the innovation processes of the industrial enterprises.
MITIP 2008, 10th International Conference on the Modern Information Technology in the Innovation Processes of the Industrial Enterprises, Prague, Czech Republic, 12-14 November 2008.
Pilsen:
University of West Bohemia.
S. 155-160.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-1896