Human-Centered Computing
We Design Human Interaction with Information
Die Forschungsgruppe Human-Centered Computing (HCC) des InIT befasst sich mit innovativen natürlichen Interaktionskonzepten zwischen Benutzern und digitaler Information. Diese Interaktionen sind immer häufiger mobil und multimodal und umfassen neben den klassischen Interaktionsmöglichkeiten neue Modalitäten wie Gestik, Sprachein- und -ausgabe sowie Mixed-Reality-Interaktionen. Da heutige Benutzer hohe Anforderungen an die Usability und User Experience vor allem mobiler Applikationen und Services stellen, müssen diese von Beginn weg benutzerzentriert und partizipativ entwickelt und laufend bezüglich Usability mit den Benutzern evaluiert werden. Bei der Entwicklung der Interaktionskonzepte ist auch wichtig zu berücksichtigen, dass die Interaktion barrierefrei ist für möglichst alle Benutzer, auch solche mit einer Einschränkung oder ältere Personen.
Forschungsgebiete
Immersive Technologien
Wir erforschen einerseits neuste Interaktionsmodalitäten (Sprache, Gestik, Augmented Reality, Virtual Reeality) für Mobile und Visual Computing und befassen uns mit der benutzerzentrierten Entwicklung von innovativen Applikationen und Services mit besonderen Ansprüchen. Dabei werden die Sensorik und Interaktionsmöglichkeiten heutiger und zukünftiger Mobilgeräte eingesetzt, um eine optimale User-Experience zu erreichen.
Sprache und Sound (Sonification) sind wichtige Modalitäten von Natural User Interfaces, insbesondere für Anwendungen mit limitierter Bildschirminteraktion (wie Smartwatches oder hands-free AR). Deep-Learning-basierte Spracherkennung hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, so dass nun vielversprechende Anwendungen möglich werden, wie z.B. Live-Captioning von Videos oder Conversational Assistants.
Das Konzept "AR Cloud" addressiert die Web-basierte, persistente Anreicherung von Innen- und Aussenräumen. Wir entwickeln kollaborative AR/VR-Anwendungen, um den Inhalt des „Metaverse“ für Benutzer aktiv gestaltbar und dank „Scene Understanding“ smart erlebbar zu machen.
Aktuelle Forschungsprojekte und -themen
Im Innosuisse-Projekt "Monitoring von AV-Medien" erforschen wir Deep-Learning-basierte Speech-to-Text-Systeme für die Transkription von Schweizer Dialektsprachen in AV-Medien.
Im Innosuisse Flagship-Projekt „Data-driven transformation of surgical education for proficiency-based performance“ wird ein völlig neuartiges Konzept für die praktische Ausbildung von Chirurgen entwickelt, basierend auf innovativen Virtual- und Augmented Reality-Simulatoren.
ICT-Accessibility
Die ICT-Accessibility befasst sich mit der Erforschung und Entwicklung von ICT-basierten Lösungen, um Barrieren für Menschen mit Behinderungen und ältere Menschen zu reduzieren, sei es durch barrierefreie Benutzerschnittstellen, den barrierefreien Zugang zu digitalen Informationen oder barrierefreie Mobilität. Dabei setzen wir immer häufiger KI-basierte Ansätze ein.
Projekte
Publikationen
-
Jing, Peiyuan; Tang, Yue; Cheng, Chun-Wun; Zhang, Zhenxuan; Yang, Liutao; Lima, Thiago V.; Strobel, Klaus; Leimgruber, Antoine; Aviles-Rivero, Angelica; Yang, Guang; Montoya-Zegarra, Javier A.,
2026.
3D wavelet-based structural priors for controlled diffusion in whole-body low-dose PET denoising.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arxiv.2601.07093
-
Cheng, Yanqi; Cheng, Chun-Wun; Denholm, Jim; Lima, Thiago; Montoya-Zegarra, Javier A.; Goodwin, Richard; Schönlieb, Carola-Bibiane; Aviles-Rivero, Angelica I.,
2025.
DNA-Prior : unsupervised denoise anything via dual-domain prior.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arxiv.2511.23124
-
Pfreundschuh, Patrick; Cioffi, Giovanni; von Einem, Cornelius; Wyss, Alexander; van de Venn, Hans Wernher; Cadena, Cesar; Scaramuzza, Davide; Siegwart, Roland; Darvishy, Alireza; Hendry, Lukas,
2025.
Sight Guide demonstrates robotics-inspired vision assistance at the Cybathlon.
Science Robotics.
10(108).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1126/scirobotics.aec3393
-
Difrancesco, Sonia; Bauert, Matthia Martina; Lehmann, Claude; Häsler, Steven; Zhang, Yi; Hirsch, Sven; Ackermann, Philipp; Stockinger, Kurt; Reif, Monika; Mathieu, Sunjoy; Götz, Anna; Wicki, Andreas; Krauthammer, Michael; Witt, Claudia M.,
2025.
JMIR Human Factors.
12(e73829).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.2196/73829
-
Hasler, Steven; Ackermann, Philipp,
2025.
Spatial Reasoner : a 3D inference pipeline for XR applications[Paper].
In:
2025 International Conference on Intelligent Computing and Virtual & Augmented Reality Simulations (ICVARS).
9th International Conference on Intelligent Computing and Virtual & Augmented Reality Simulations (ICVARS), Birmingham, United Kingdom, 25-27 July 2025.
IEEE.
S. 121-130.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/icvars66454.2025.11198690