Projekte
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Predicting investor behaviour in European bond markets through machine learning
ICMA Quarterly Report (11.7.2019), p.23: Predicting investor behaviour in European bond markets through machine learning The quant team of ESM is developing, in cooperation with the Zurich University of Applied Sciences, a machine-learning based application to predict investor demand for syndicated bond issuances. ...
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Zukunftsstudie Bankfachspezialisten 2030
Die Studie untersucht auf Basis von verschiedenen Szenarien, welchen zukünftigen Herausforderungen Bankfachspezialisten mit kaufmännischen und betriebswirtschaftlichen Hintergrund gegenüberstehen werden. Sie untersucht insbesondere die Veränderungen der Bedeutung und der Kompetenzanforderungen in den verschiedenen ...
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European government bond dynamics and stability policies: taming contagion risks
From 2004 to 2015, the market perception of the sovereign risks of euro area government bonds experienced several different phases, reflected in a clear time structure of the correlation matrix between the yield changes. “Core” and “peripheral” bonds cluster in a bloc-like structure, but the correlations between the ...
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1st European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland
We aim to bring European academics, young researchers, students and industrial practitioners together to promote «Mathematics for Industry» in Switzerland. We want to promote «Mathematics for Industry» in Switzerland, similar to what ECMI is doing on an European-wide level. We have three thematic workshops, focusing ...
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Machbarkeitsstudie: Entwicklung einer Datenbank zur Berechnung der Kapitalkosten für die Energiebranche
Der erste Teil dieser Machbarkeitsstudie befasst sich mit methodologischen Fragen zur Berechnung der Kapitalkosten von EVUs. In diesem Zusammenhang wird zunächst eine neue, auf die spezifischen Anforderungen von EVUs zugeschnittene Methodologie zur Ermittlung der Segment-Betas vorgeschlagen. Die von uns entwickelte ...