Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
-
Templ, Matthias; Templ, Barbara,
2021.
Statistical analysis of chemical element compositions in Food Science : problems and possibilities.
Molecules.
26(19), S. 5752.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/molecules26195752
-
Meierhofer, Jürg; Heitz, Christoph; Hannich, Frank,
2021.
Optimizing service value creation with smart, connected products[Paper].
In:
Gummesson, Evert; Mele, Cristina; Polese, Francesco, Hrsg.,
Proceedings of the 2021 Naples Forum on Service.
The 2021 Naples Forum on Service, a Service Lens on Changing Business and Society, Capri, Italy, 6-9 September 2021.
Verfügbar unter: https://naplesforumonservice.com/wp-content/uploads/2021/09/meierhofer-heitz-hannich-optimizing-service-value-creation.pdf
-
Larsson, Anders; Elldér, Erik; Vafeiadis, Evangelos; Curtis, Carey; Steiner, Albert,
2021.
A multi-modal, multi-activity, multi-scalar analysis for sustainable accessibility planning[Paper].
In:
World Symposium on Transport and Land Use Research 2021, online, 9-11 August 2021.
-
Meierhofer, Jürg; Heinatz Bürki, Gundula,
2021.
Databooster : ein Katalysator für Serviceinnovation.
ServiceToday.
35(3), S. 62.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-23050
-
Dettling, Marcel; Walser, Manuel; Frey, Martin,
2021.
Impact of mislabelling on deep learning.
In:
63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.