Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Wir generieren Mehrwert aus Daten
Wir nutzen fortschrittliche datenbasierte Methoden, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln. Wir begegnen realen Herausforderungen mit wissenschaftlichen Methoden und einem starken Fokus auf praktische Relevanz. Wir sind die führende Ausbildungsstätte und bevorzugte Partnerin für angewandte Data Science und Business Engineering in der Schweiz.
Schwerpunkte
Fortschrittliche, wissenschaftliche Instrumente und Werkzeuge für Lösungen in der Finanzbranche
Health and Environmental Analytics
Datenanalyse zur Ableitung interpretierbarer Ergebnisse unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken.
Maintenance, Mobility, AI & Society
Nutzung von KI und fortschrittlicher Modellierung für Innovationen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Mobilitätslösungen und sozial ausgerichtete Systeme
Gewinnung von Erkenntnissen, Schaffung von Werten und Förderung von Innovationen in Geschäftsprozessen und Dienstleistungen
Visual Intelligence and Applications
Da visuelle Daten zu einer der reichhaltigsten und komplexesten Informationsquellen werden, ist Visual Intelligence ein wichtiger Pfeiler der modernen Datenwissenschaft, der neue Wege zur Analyse, Modellierung und Kommunikation durch Bilder, Videos und immersive Umgebungen ermöglicht.
Für Studierende
Consulting Services
Aktuelles
Unser Team
Publikationen
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Meierhofer, Jürg; Heinatz Bürki, Gundula,
2021.
Databooster : ein Katalysator für Serviceinnovation.
ServiceToday.
35(3), S. 62.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-23050
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Dettling, Marcel; Walser, Manuel; Frey, Martin,
2021.
Impact of mislabelling on deep learning.
In:
63rd ISI World Statistics Congress, virtual, 11-16 July 2021.
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Hertweck, Corinna; Heitz, Christoph,
2021.
A systematic approach to group fairness in automated decision making[Paper].
In:
Proceedings of the 8th SDS.
8th Swiss Conference on Data Science, Lucerne, Switzerland, 9 June 2021.
IEEE.
S. 1-6.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00008
-
Goren Huber, Lilach; Acquaviva, Michele; Pizza, Gianmarco,
2021.
Implementing AI-based innovation in industry.
In:
Live-Case-Workshop for EMBA Digital Transformation, University Zurich, 6 July 2021.
-
2021.
A lower bound for sequentially placing boxes at the moving assembly line to minimize walking time[Paper].
In:
IWDSP 2021 : The Third International Workshop on Dynamic Scheduling Problems, Poznań, Poland, 5-7 July 2021.