Forschung und Beratung
Das Institut für Wirtschaftsinformatik ist die anwendungsorientierte Plattform für Wirtschaft und Informatik der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Winterthur. Die Forschungsinteressen der Hochschule sowie ihrer Partner aus Wirtschaft und Forschung werden hier koordiniert und gefördert. Die Einbindung der Projekte (KTI und EU) erlauben den Wissenstransfer von der Forschung auf den Markt, um die daraus gewonnenen Erfahrungen und das Wissen an der vordersten Front zu beraten und weiterzubilden.
Projekte
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Virtual Reality als Lernort für die Berufliche Grundbildung
Das duale Berufsbildungssystem, das praktische und theoretische Ausbildung vereint, gilt als Erfolgsfaktor der Schweizer Wirtschaft. An den drei Lernorten - Berufsschule, Überbetriebliche Kurse (ÜK) und Betrieb - sichert die berufliche Grundbildung den Nachwuchs an qualifizierten Fachkräften und öffnet Wege zur ...
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Interaktion auf Distanz über "Zoom" hinaus
Die COVID-19-Pandemie hat die zwischenmenschliche Interaktion verändert. In Beruf und Studium wurde die physische Präsenz schnell und beinahe vollständig durch digitale Kommunikation ersetzt (Zoom, etc.). Studien zeigen viele Herausforderungen: Studierende sind besonders bezüglich sozialer Kontakte belastet, während ...
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Advancing debriefing & communications skills with avatars in immersive virtual reality
Das strukturierte Nachbesprechen von kritischen Situationen in sog. Debriefings verbessert die Zusammenarbeit und die Patientenversorgung. Gleichzeitig ist die Fähigkeit zu debriefen auch in mehrtägigen Kursen schwer zu lernen. Was fehlt sind interaktive, präzisierte, flexible, pandemiekonforme, kontinuierliche und ...
Publikationen
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Ebert, Nico; Scheppler, Björn; Ackermann, Kurt Alexander; Geppert, Tim,
2023.
In:
CHI '23 : Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), Hamburg, Germany, 23-28 April 2023.
Association for Computing Machinery.
S. 161.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3544548.3580780
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Geppert, Tim; Scheppler, Björn; Meentken, Felix; Gerussi, Sandro; Brucker-Kley, Elke,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2440
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Denzel, Philipp Benedikt; Schilling, Frank-Peter; Gavagnin, Elena,
2023.
Deep learning the SKA : the Square Kilometer Array project [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27219