Communication Competence 1

• ECTS : 2
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Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 1

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1

• ECTS : 4
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Einführung in die Programmierung mit der Programmiersprache Python. Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 1

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 1

• ECTS : 4
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Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 1

• ECTS : 4
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Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und analytischen Geometrie. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 1

• ECTS : 4
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In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung einer reellen Variablen unterrichtet. Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 1

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathematischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

Communication Competence 2

• ECTS : 2
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Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 2

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche und technische dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und chemischer Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 2

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 2

• ECTS : 4
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Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 2 führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse und deren Eigenschaften mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 2

• ECTS : 4
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Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 2

• ECTS : 4
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Grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung in einer reellen Variablen, sowie deren Anwendung. Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 2

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer, chemischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

Communication Competence 3

• ECTS : 2
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Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies zur Automatisierung von Prozessen

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Wahrscheinlichkeit und Statistik 3

• ECTS : 4
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Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 3 lehrt die Grundlagen der schliessenden Statistik. Die Studierenden lernen Konzepte, die es erlauben, anhand einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schliessen. Durch computergestützte Verfahren lernen sie, die theoretischen Konzepte anzuwenden. Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Finanzielle Unternehmensmodellierung

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Analysis 3

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 3: Factory Physics

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

• ECTS : 2
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Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Statistisches Data Mining

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Stochastische Prozesse

• ECTS : 4
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Das Modul führt in die Grundprinzipien der stochastischen Prozesse ein. Es werden zeitdiskrete und zeitkontinuierliche Markov-Prozesse mit endlichen Zustandsraum sowie Punktprozesse eingeführt. Unterrichtssprache: Deutsch

Stochastisches Modellieren

• ECTS : 4
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Das Modul führt anhand der linearen Regressionsanalyse in die Grundlagen des statistischen Modellierens ein. Es werden dabei Aspekte der Modellstruktur, der Inferenz, der Prognose, der Residuenanalyse sowie der Modellentwicklung im Detail theoretisch und an konkreten Fallbeispielen betrachtet. Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Numerik

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Wahlpflichtmodul

• ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Wahlpflichtmodul

• ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen

• ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Wahlmodul

• ECTS : 4

Module from group

• Höhere Analysis
• Operations Research
• Photonics – Angewandte Optik
• Mathematik: Kryptologie
• Moderne Physik
• Sensors
• Statistik 2

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Wahlpflichtmodul

• ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Bachelorarbeit

• ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Communication Competence 1

• ECTS : 2
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Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1

• ECTS : 4
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Einführung in die Programmierung mit der Programmiersprache Python. Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 1

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 1

• ECTS : 4
• Details on this module

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 1

• ECTS : 4
• Details on this module

Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und analytischen Geometrie. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 1

• ECTS : 4
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In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung einer reellen Variablen unterrichtet. Unterrichtssprache: Deutsch

Communication Competence 2

• ECTS : 2
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Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 2

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 2

• ECTS : 4
• Details on this module

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 2 führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse und deren Eigenschaften mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 2

• ECTS : 4
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Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 2

• ECTS : 4
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Grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung in einer reellen Variablen, sowie deren Anwendung. Unterrichtssprache: Deutsch

Communication Competence 3

• ECTS : 2
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Im Modul Communication Competence 3 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kommunikation im internationalen und interdisziplinären Umfeld, Sprachmittlung und Transfer zwischen Englisch und Deutsch, Argumentations- und Diskussionsführung Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 1

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 3

• ECTS : 4
• Details on this module

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 3 lehrt die Grundlagen der schliessenden Statistik. Die Studierenden lernen Konzepte, die es erlauben, anhand einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schliessen. Durch computergestützte Verfahren lernen sie, die theoretischen Konzepte anzuwenden. Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Finanzielle Unternehmensmodellierung

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Analysis 3

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 1

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathematischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

• ECTS : 2
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Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 2

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche und technische dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und chemischer Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Stochastische Prozesse

• ECTS : 4
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Das Modul führt in die Grundprinzipien der stochastischen Prozesse ein. Es werden zeitdiskrete und zeitkontinuierliche Markov-Prozesse mit endlichen Zustandsraum sowie Punktprozesse eingeführt. Unterrichtssprache: Deutsch

Stochastisches Modellieren

• ECTS : 4
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Das Modul führt anhand der linearen Regressionsanalyse in die Grundlagen des statistischen Modellierens ein. Es werden dabei Aspekte der Modellstruktur, der Inferenz, der Prognose, der Residuenanalyse sowie der Modellentwicklung im Detail theoretisch und an konkreten Fallbeispielen betrachtet. Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Numerik

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 2

• ECTS : 4
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Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer, chemischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

Wahlpflichtmodul

• ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Case Studies zur Automatisierung von Prozessen

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Physik 3: Factory Physics

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Wahlpflichtmodul

• ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Statistisches Data Mining

• ECTS : 4
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Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Wahlpflichtmodul

• ECTS : 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen

• ECTS : 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Wahlmodul

• ECTS : 4

Module from group

• Höhere Analysis
• Operations Research
• Photonics – Angewandte Optik
• Mathematik: Kryptologie
• Moderne Physik
• Sensors
• Statistik 2

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Bachelorarbeit

• ECTS : 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
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Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

• ECTS : 4
• Details on this module

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.