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Curriculum Engineering and Management

The curriculum of your degree consists of different module types, which provide you with specialist knowledge, mathematical-scientific basics, practical experience as well as contextual knowledge from areas such as communication and business.

In the third year of study, depending on your interest, you can choose between three main areas and take the corresponding specialization and elective modules. Click on each module to learn more about choices, language of instruction and ECTS credits.

Module overview full-time

This module table is valid from 16. September 2019

Module legend

Kontextmodule

Projektmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

1. Semester, Semester ECTS: 30, Semester week lessons: 30

Communication Competence 1

Communication Competence 1

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 1

Case Studies Stock and Flow – Systeme 1

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1

Informatik Programmieren 1

Einführung in die Programmierung mit der Programmiersprache Python. Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 1

Betriebswirtschaftliche Prozesse 1

Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 1

Wahrscheinlichkeit und Statistik 1

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 1

Lineare Algebra 1

Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und analytischen Geometrie. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 1

Analysis 1

In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung einer reellen Variablen unterrichtet. Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 1

Physik 1

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathematischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

2. Semester, Semester ECTS: 30, Semester week lessons: 30

Communication Competence 2

Communication Competence 2

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 2

Case Studies Stock and Flow – Systeme 2

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche und technische dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und chemischer Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2

Informatik Programmieren 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 2

Betriebswirtschaftliche Prozesse 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 2

Wahrscheinlichkeit und Statistik 2

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 2 führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse und deren Eigenschaften mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 2

Lineare Algebra 2

Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 2

Analysis 2

Grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung in einer reellen Variablen, sowie deren Anwendung. Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 2

Physik 2

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer, chemischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

3. Semester, Semester ECTS: 30, Semester week lessons: 30

Communication Competence 3

Communication Competence 3

  • ECTS: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies zur Automatisierung von Prozessen

Case Studies zur Automatisierung von Prozessen

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Wahrscheinlichkeit und Statistik 3

Wahrscheinlichkeit und Statistik 3

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Finanzielle Unternehmensmodellierung

Finanzielle Unternehmensmodellierung

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Analysis 3

Analysis 3

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 3: Factory Physics

Physik 3: Factory Physics

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

4. Semester, Semester ECTS: 30, Semester week lessons: 30

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

  • ECTS: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python

Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Statistisches Data Mining

Statistisches Data Mining

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Stochastische Prozesse

Stochastische Prozesse

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Stochastisches Modellieren

Stochastisches Modellieren

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Numerik

Numerik

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

5. Semester, Semester ECTS: 30, Semester week lessons: 30

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS: 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS: 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen

Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen

  • ECTS: 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Wahlmodul

Wahlmodul

  • ECTS: 4

Module from group

  • Höhere Analysis
  • Operations Research
  • Photonics – Angewandte Optik
  • Mathematik: Kryptologie
  • Moderne Physik
  • Sensors
  • Statistik 2

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

6. Semester, Semester ECTS: 30, Semester week lessons: 30

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS: 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Bachelorarbeit

Bachelorarbeit

  • ECTS: 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Module overview part-time

This module table is valid from 16. September 2019

Module legend

Kontextmodule

Fachmodule

Mathematisch-Naturwiss. Module

Projektmodule

1. Semester, Semester ECTS: 22, Semester week lessons: 18

Communication Competence 1

Communication Competence 1

Im Modul Communication Competence 1 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Information im wissenschaftlichen Kontext recherchieren und verarbeiten // Auftritts- und Sprachkompetenz für Präsentationen weiterentwickeln // Im Team Kommunikation gestalten und Feedback geben // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 1

Informatik Programmieren 1

Einführung in die Programmierung mit der Programmiersprache Python. Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 1

Betriebswirtschaftliche Prozesse 1

Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 1

Wahrscheinlichkeit und Statistik 1

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 1

Lineare Algebra 1

Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und analytischen Geometrie. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 1

Analysis 1

In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung einer reellen Variablen unterrichtet. Unterrichtssprache: Deutsch

2. Semester, Semester ECTS: 22, Semester week lessons: 22

Communication Competence 2

Communication Competence 2

Im Modul Communication Competence 2 liegt der Schwerpunkt auf folgenden Aspekten des Kommunikationstrainings: Kollaboratives Schreiben und Peer-Feedback im wissenschaftlichen bzw. // beruflichen Kontext Vertiefung der Recherchierfähigkeit // Adressatenorientierte Kommunikation // Unterrichtssprache: Deutsch

Informatik Programmieren 2

Informatik Programmieren 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Betriebswirtschaftliche Prozesse 2

Betriebswirtschaftliche Prozesse 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 2

Wahrscheinlichkeit und Statistik 2

Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 2 führt in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Studierenden lernen zufällige Ereignisse und deren Eigenschaften mit Wahrscheinlichkeits-Modellen zu beschreiben und mit der Statistiksoftware R zu quantifizieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Lineare Algebra 2

Lineare Algebra 2

Die Studierenden kennen und beherrschen die grundlegenden Begriffen und Sätzen der linearen Algebra und komplexen Zahlen. Sie können einfache konkrete Fragestellungen in die mathematische Sprache formulieren und sind in der Lage, diese selbstständig zu lösen und Lösungsansätzen zu präsentieren. Unterrichtssprache: Deutsch

Analysis 2

Analysis 2

Grundlegende Konzepte und Methoden der Differential- und Integralrechnung in einer reellen Variablen, sowie deren Anwendung. Unterrichtssprache: Deutsch

3. Semester, Semester ECTS: 22, Semester week lessons: 22

Communication Competence 3

Communication Competence 3

  • ECTS: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 1

Case Studies Stock and Flow – Systeme 1

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Wahrscheinlichkeit und Statistik 3

Wahrscheinlichkeit und Statistik 3

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Finanzielle Unternehmensmodellierung

Finanzielle Unternehmensmodellierung

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Analysis 3

Analysis 3

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 1

Physik 1

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathematischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

4. Semester, Semester ECTS: 22, Semester week lessons: 22

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

Digitalisierung technischer Wirtschaftssysteme

  • ECTS: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Case Studies Stock and Flow – Systeme 2

Case Studies Stock and Flow – Systeme 2

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche und technische dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer und chemischer Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Entwicklung von Techniken der Projektplanung und Durchführung und des wissenschaftlichen Schreibens und Präsentierens. Unterrichtssprache: Deutsch

Stochastische Prozesse

Stochastische Prozesse

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Stochastisches Modellieren

Stochastisches Modellieren

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

Numerik

Numerik

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Physik 2

Physik 2

Entwicklung der Fähigkeiten, natürliche, technische und betriebswirtschaftliche dynamische Systeme zu beschreiben, experimentell zu untersuchen, zu analysieren und zu modellieren (Entwicklung des Verständnisses der Systemwissenschaft und des wissenschaftlichen Arbeitens). Vertiefung der Kenntnisse physikalischer, chemischer und betriebswirtschaftlicher Prozesse. Aufbau des Prozessdenkens und des Analogiedenkens (Übertragung von Modellen auf neue Gebiete). Entwicklung der Fähigkeit, wichtige computergestützte Werkzeuge zur Datenerfassung, Datenanalyse und der dynamischen Modellbildung einzusetzen. Vertiefung der Kenntnisse der mathemtischen Systemtheorie. Unterrichtssprache: Deutsch

5. Semester, Semester ECTS: 22, Semester week lessons: 22

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS: 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Case Studies zur Automatisierung von Prozessen

Case Studies zur Automatisierung von Prozessen

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Physik 3: Factory Physics

Physik 3: Factory Physics

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

6. Semester, Semester ECTS: 22, Semester week lessons: 22

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS: 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python

Case Studies zu Operations Management und Datenanalysen in R (Shiny) und Python

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Statistisches Data Mining

Statistisches Data Mining

  • ECTS: 4

Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch

7. Semester, Semester ECTS: 24, Semester week lessons: 18

Wahlpflichtmodul

Wahlpflichtmodul

  • ECTS: 2

Sie wählen ein Kontextmodul gemäss Ihren Interessen aus.

Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen

Projektarbeit Wirtschaftsingenieurwesen

  • ECTS: 6

In der Projektarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Wahlmodul

Wahlmodul

  • ECTS: 4

Module from group

  • Höhere Analysis
  • Operations Research
  • Photonics – Angewandte Optik
  • Mathematik: Kryptologie
  • Moderne Physik
  • Sensors
  • Statistik 2

Sie wählen ein Fachmodul gemäss Ihren Interessen aus.

8. Semester, Semester ECTS: 24, Semester week lessons: 12

Bachelorarbeit

Bachelorarbeit

  • ECTS: 12

In der Bachelorarbeit bearbeiten Sie selber Themen in enger Zusammenarbeit mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.

Vertiefungsmodul

Vertiefungsmodul

Sie entscheiden sich für eine von drei Vertiefungen: Data and Service Engineering, Industrial Engineering, Wirtschaftsmathematik. Sie belegen alle 12 Vertiefungsmodule im selben Schwerpunkt.