Science Fiction Prototyping: Human-AI Futures

Beschreibung

Konversationsagenten entwickeln sich zunehmend von rein funktionalen Werkzeugen zu affektiven Systemen, die Nutzerinnen und Nutzer sozioemotional unterstützen. Sogenannte AI Companions – in Form von Chatbots, Sprachassistenten, virtuellen Avataren oder sozialen Robotern – bieten sich an für verschiedene Rollen in Bereichen wie Lernen, Wohlbefinden und digitaler Gesundheit. Diese Entwicklungen werfen wichtige Forschungsfragen auf: Wie stellen sich Menschen die Interaktion mit solchen Systemen vor? Welche Arten von Beziehungen entstehen dabei, und wie beeinflussen diese menschliche Identität und Autonomie? Welche Leitplanken und Governance-Mechanismen werden als notwendig erachtet?

Der zweitägige wissenschaftliche Austausch widmet sich diesen Fragen und setzt Science Fiction Prototyping als strukturierte, narrative und partizipative Szenariomethode ein. Die Veranstaltung bringt japanische und schweizerische Forschende zusammen, die Science Fiction Prototyping bereits in unterschiedlichen Formaten und Kontexten eingesetzt haben und nun ihre Ansätze austauschen und gemeinsam weiterentwickeln möchten. Ziel ist es, die Gestaltung der Mensch-KI-Interaktion verantwortungsvoll und sozial nachhaltig zu fördern. Einerseits soll ein methodischer Austausch ermöglicht werden, andererseits sollen Forschungsfragen und Kooperationsstrukturen im Hinblick auf einen geplanten gemeinsamen beziehungsweise koordinierten schweizerisch-japanischen Forschungsantrag zu kultursensitiven Multi-Agenten-AI-Companion-Systemen geschärft werden.

Das zweitägige Format kombiniert einen Workshop mit Schülerinnen und Schülern sowie Forschenden mit einem interdisziplinären Forschenden-Workshop. Dadurch werden sowohl kreative Exploration als auch strukturierte wissenschaftliche Reflexion ermöglicht. Die konkreten Ziele sind:

1. den in Japan etablierten Science-Fiction-Prototyping-Ansatz durch gemeinsame Moderation in die Schweizer Forschungsgemeinschaft zu übertragen und anzupassen;
2. einen Workshop mit Gymnasiastinnen und Gymnasiasten sowie beteiligten Forschenden durchzuführen, um Perspektiven junger Menschen auf zukünftige KI-Begleitung und Multi-Agenten-Interaktionen zu erfassen;
3. einen interdisziplinären Forschenden-Workshop durchzuführen, um Zukunftsvisionen der Mensch-KI-Interaktion gemeinsam zu entwickeln und vergleichend zu analysieren; sowie
4. die entstehende schweizerisch-japanische Zusammenarbeit zu stärken und weiterzuentwickeln.

Methodisch basiert die Veranstaltung auf strukturierten Workshop-Phasen, in denen die Teilnehmenden gemeinsam spekulative Zukunftsszenarien entwickeln. Dabei entstehen neue Formen von Sprache, Geräten, Interaktionen und Narrativen. Die Szenarien werden mithilfe einer von der japanischen Forschungsgruppe bereitgestellten Webapplikation dokumentiert und anschliessend in strukturierten Reflexions- und Synthesesitzungen ausgewertet. Ziel ist es, wiederkehrende Themen, Beziehungsmuster sowie erste Gestaltungskriterien und Governance-Überlegungen für Multi-Agenten-AI-Companion-Systeme zu identifizieren.

Als Ergebnisse der Veranstaltung werden ein gemeinsam erarbeitetes Forschungsdesign und ein konkreter Arbeitsplan für einen koordinierten schweizerisch-japanischen Forschungsantrag erwartet. Darüber hinaus soll ein konsolidierter Satz vorläufiger Gestaltungskriterien und Governance-Überlegungen für Multi-Agenten-AI-Companion-Systeme aus den Workshop-Szenarien abgeleitet werden. Geplant ist zudem eine gemeinsame wissenschaftliche Publikation, die sowohl die methodische Adaption von Science Fiction Prototyping in diesem Veranstaltungskontext als auch die inhaltlichen Erkenntnisse zur zukünftigen Mensch-KI-Interaktion dokumentiert. Die japanischen Forschenden profitieren von der Anwendung und Weiterentwicklung ihrer etablierten szenariobasierten Methodik im schweizerischen Kontext. Die schweizerischen Forschenden wiederum profitieren von einem interdisziplinären Rahmen, um gemeinsame Forschungsherausforderungen zu diskutieren und sich für zukünftige gemeinsame Forschungsaktivitäten zu positionieren.

Eckdaten