Dr. Elena Gavagnin

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

• Co-Leiterin Fachstelle Information Systems & Technologies
• Dozentin und Senior Projektleiterin für Data Science

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Machine Learning
• Predictive Analytics
• Computational Astrophysics

Lehrtätigkeit

Dozentin und Senior Projektleiterin für Data Science

Lehrtätigkeit in der Weiterbildung

CAS Human-AI Collaboration

Berufserfahrung

• Business Intelligence Data Scientist
  SWISS Intl. Air Lines
  11 / 2017 - 09 / 2019
• Assistent
  Universität Zürich
  01 / 2013 - 02 / 2017

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Dr. sc. nat. / Institut für Computational Science
  Universität Zürich
  01 / 2013 - 02 / 2017
• MSc / Astrophysik
  Università degli Studi di Bologna
  09 / 2010 - 12 / 2012
• BSc / Physik
  Università degli Studi di Bologna
  09 / 2007 - 12 / 2010

Weiterbildung

CAS Higher and Professional Education
Zürcher Hochschule für Angewandten Wissenschaften
07 / 2021

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

• SKACH
• Associazione Alumni del Collegio Superiore dell'Università di Bologna

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0000-0001-5146-3759

Projekte

• AI-Beschleunigte Radiative Transfer Simulationen für das SKAO / Projektleiter:in / laufend
• GenAI4SKA: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning / Projektleiter:in / laufend
• Multimodale Erkennung von Toxizität in Video Games / Projektleiter:in / abgeschlossen
• ERZ-SmartAssistant / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Multimodale Anonymisierung von Gameplay Daten / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Transformieren von klinischen Assessments: Explizites Formulieren impliziter klinischer Entscheidungsfindung zur Schulung von KI / Teammitglied / abgeschlossen
• Intent detection in citizen-based damage reporting systems / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Tele-Assessment: Nutzung von Deep Learning zur Beurteilung der Kinematik der oberen Gliedmassen nach Schlaganfall mit handelsüblichen Webcams / Teammitglied / abgeschlossen
• Square Kilometre Array: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Digital Companion / Teammitglied / abgeschlossen
• Dynamische Preisgestaltung gegen Food-Waste in der Hochschulgastronomie / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Akzeptanz einer App zur Kontaktnachverfolgung von SARS-CoV-2 in der Schweizer Bevölkerung / Teammitglied / abgeschlossen
• Gamification: Ein browserbasiertes Tool für Experimente / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

• Denzel, P., Billeter, Y., Schilling, F.-P., & Gavagnin, E. (2026). Galactic alchemy : deep learning map-to-map translation in hydrodynamical simulations. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. https://doi.org/10.1093/mnras/stag155
• Unger, T., Kühnis, B., Sauerzopf, L., Spiess, M. R., de Spindler, A., Luft, A. R., Easthope Awai, C., Schönhammer, J. G., & Gavagnin, E. (2025). Using deep learning to detect upper limb compensation in individuals post-stroke using consumer-grade webcams : a feasibility study. Frontiers in Medicine, 12(1645369). https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1645369
• Unger, T., de Sousa Ribeiro, R., Mokni, M., Weikert, T., Pohl, J., Schwarz, A., Held, J. P. O., Sauerzopf, L., Kühnis, B., Gavagnin, E., Luft, A. R., Gassert, R., Lambercy, O., Awai Easthope, C., & Schönhammer, J. G. (2024). Upper limb movement quality measures : comparing IMUs and optical motion capture in stroke patients performing a drinking task. Frontiers in Digital Health, 6(1359776). https://doi.org/10.3389/fdgth.2024.1359776
• Sauerzopf, L., Chavez Panduro, C. G., Luft, A., Kühnis, B., Gavagnin, E., Unger, T., Easthope Awai, C., Schönhammer, J. G., Degenfellner, J., & Spiess, M. (2024). Evaluating inter- and intra-rater reliability in assessing upper limb compensatory movements post-stroke : creating a ground truth through video analysis? Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 21(217). https://doi.org/10.1186/s12984-024-01506-7
• Schilling, F.-P., Flumini, D., Füchslin, R. M., Gavagnin, E., Geller, A., Quarteroni, S., & Stadelmann, T. (2022). Foundations of Data Science : a comprehensive overview formed at the 1st International Symposium on the Science of Data Science. Archives of Data Science, Series A, 8(2). https://doi.org/10.5445/IR/1000146422

Buchbeiträge, peer-reviewed

Gavagnin, E. (2025). AI for architects. In A. Gerber, O. Atalay Franck, & M. Mieskes (Eds.), Architectural intelligence in the age of artificial intelligence (pp. 29–36). Transcript. https://doi.org/10.14361/9783839430699

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

• Heierli, J., Bahar Ganjineh, R., & Gavagnin, E. (2025). Evaluating LLM capabilities in low-resource contexts : a case study of Persian linguistic and cultural tasks (E. L. Estevanell-Valladares, A. Picazo-Izquierdo, T. Ranasinghe, B. Mikaberidze, S. Ostermann, D. Gurgurov, P. Müller, K. Micallef, C. Borg, M. Gregor, & M. Simko, Eds.; pp. 111–120) [Conference paper]. Incoma. https://doi.org/10.26615/978-954-452-100-4-012
• Heierli, J., Gavagnin, E., Wu, W., Händler-Schuster, D., Dolata, M., Schwabe, G., & de Spindler, A. (2025). From conversation to agent : LLM-driven design of structured healthcare agents [Conference paper]. Procedia Computer Science, 272, 269–276. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.10.205
• Mladenov, P., Heierli, J., de Spindler, A., & Gavagnin, E. (2025). Missing pieces : how humans and GPT-4.1 detect absence and predict the unseen [Conference paper]. Proceedings of the 1st International Workshop on MLLM for Unified Comprehension and Generation, 9–13. https://doi.org/10.1145/3746276.3760466
• Sauerzopf, L., Schweizer, C., Luft, A., Kühnis, B., Gavagnin, E., Unger, T., Easthope Awai, C., Schönhammer, J. G., Degenfellner, J., & Spiess, M. (2025, May 13). Toward ground truth : evaluating therapists’ reliability in video-based assessment of upper limb compensatory movements post-stroke. RehabWeek, Chicago, USA, 12-16 May 2025.
• Unger, T., Weikert, T., Mokni, M., Luft, A., Gassert, R., Lambercy, O., Sauerzopf, L., Gavagnin, E., Kühnis, B., Spiess, M., Schönhammer, J., & Awai Easthope, C. (2024). Quantifying upper limb movement quality after stroke with a webcam. 13th World Congress for Neurorehabilitation, Vancouver, Canada, 22-25 May 2024.
• Chavez Panduro, C. G., Spiess, M., Gavagnin, E., Kühnis, B., Unger, T., Schönhammer, J., & Sauerzopf, L. (2024). Movement analysis through videos in occupational therapy : insights from an ongoing research project for clinical practice. 6. Kongress Der Ergotherapie, Fribourg, Schweiz, 24.-25. Mai 2024.
• Wu, W., Heierli, J., Meisterhans, M., Moser, A., Färber, A., Dolata, M., Gavagnin, E., de Spindler, A., & Schwabe, G. (2024). PROMISE : model-driven stateful prompt orchestration for persuasive conversational interactions. 9th Swiss Text Analytics Conference – SwissText 2024, Chur, Switzerland, 10-11 June 2024.
• Städeli, R., Leu, R., Heierli, J., Meisterhans, M., Gavagnin, E., & de Spindler, A. (2024). Multimodal conversational interactions for facial composites : a case for stateful prompt orchestration [Conference paper]. In C. Capol, M. Cieliebak, A. Weichselbraun, C. Musat, E. Maier, & L. Zimmermann (Eds.), Proceedings of the 9th edition of the Swiss Text Analytics Conference (pp. 59–67). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.21256/zhaw-32139
• Wu, W., Heierli, J., Meisterhans, M., Moser, A., Färber, A., Dolata, M., Gavagnin, E., de Spindler, A., & Schwabe, G. (2024). PROMISE : a framework for model-driven stateful prompt orchestration [Conference paper]. In S. Islam & A. Sturm (Eds.), Intelligent Information Systems (pp. 157–165). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61000-4_18
• Helland, S., Gavagnin, E., & de Spindler, A. (2023). Divide et impera : multi-transformer architectures for complex NLP-tasks [Conference paper]. Proceedings of the 8th Edition of the Swiss Text Analytics Conference, 70–75. https://doi.org/10.21256/zhaw-30386

Weitere Publikationen

• Denzel, P., Weiss, M., Gavagnin, E., & Schilling, F.-P. (2026). Optimization of deep learning models for radio galaxy classification. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.04773
• Brucker-Kley, E., Keller, T., Borghoff, B., Stutz, I., Michot, J., de Spindler, A., Gavagnin, E., & Turegard, J. (2024). Science fiction prototyping : friendship with artificial intelligence. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-2495
• Brucker-Kley, E., Keller, T., Borghoff, B., Stutz, I., Michot, J., de Spindler, A., Gavagnin, E., & Turegard, J. (2024). Science Fiction Prototyping : Freundschaft mit Künstlicher Intelligenz. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-2494
• Denzel, P., Schilling, F.-P., & Gavagnin, E. (2023, October 30). Map-to-map translation for SKA mock observations and cosmological simulations. Hammers & Nails 2023 - Swiss Edition, Ascona, Switzerland, 29 October - 3 November 2023. https://doi.org/10.21256/zhaw-29047
• Denzel, P. B., Schilling, F.-P., & Gavagnin, E. (2023, January 11). Deep learning the SKA : the Square Kilometer Array project. Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. https://doi.org/10.21256/zhaw-27219

Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts

Sauerzopf, L., Chavez Panduro, C. G., Luft, A. R., Kühnis, B., Gavagnin, E., Unger, T., Easthope Awai, C., Schönhammer, J. G., Degenfellner, J., & Spiess, M. (2024, September 5). Transforming clinical assessments : rater reliability in video-based evaluation of upper extremity after stroke. Annual Conference of the Swiss Society for Biomedical Engineering (SSBE), Winterthur, Switzerland, 5 September 2024.

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

• Elena Gavagnin, Andreas Bleuler, Joakim Rosdahl, Romain Teyssier, Star cluster formation in a turbulent molecular cloud self-regulated by photoionization feedback, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 472, Issue 4, December 2017, Pages 4155–4172,
• Elena Gavagnin, Michela Mapelli, George Lake, A critical look at the merger scenario to explain multiple populations and rotation in iron-complex globular clusters, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 461, Issue 2, 11 September 2016, Pages 1276–1287,
• M. Mapelli, A. Vallenari, R. D. Jeffries, E. Gavagnin, T. Cantat-Gaudin, G. G. Sacco, M. R. Meyer, E. J. Alfaro, M. Costado, F. Damiani, A. Frasca, A. C. Lanzafame, S. Randich, R. Sordo, S. Zaggia, G. Micela, E. Flaccomio, E. Pancino, M. Bergemann, A. Hourihane, C. Lardo, L. Magrini, L. Morbidelli, L. Prisinzano and C. C. Worley, "The Gaia-ESO Survey: N-body modelling of the Gamma Velorum cluster", A&A, 578 (2015) A35,

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