Projekte
-
GitOps for Kubernetes Platform
GitOps is an innovative technique that blends version control technology with declarative application configuration specifications such as Infrastructure as Code (IaC). It removes the chance of errors and security issues by removing the reliance on human operators or scripts to perform deployment tasks. Implementing ...
-
Barrierefreie Fussgängerwege
Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, eine Kartenanwendung für TouristInnen im Rollstuhl, Mobilitätseingeschränkte, sowie Menschen mit Sehbehinderungen zu konzipieren und zu entwickeln. Diese soll spezifische Informationen zur Barrierefreiheit von touristisch interessanten Umgebungen bieten. Das sind in der ...
-
varcu – virtual and augmented reality curation
In diesem Projekt wird die aus einer Bachelorarbeit entstandene Software «varcu» von ZHAW-Absolventinnen zu einem Produkt weiterentwickelt. Mit «varcu - virtual and augmented reality curation» können Ausstellungen in Virtual und Augmented Reality geplant und betrachtet werden. Die Software ist auf Museen und ...
-
ADDSA - Advanced Diagnostics Data and Service Architecture
Im ADDSA-Projekt wird eine neuheitliche und fortschrittliche Daten- und Service-Architektur entwickelt, um die industriellen Anforderungen hinsichtlich des Wissens zu Geräten zu erfüllen.
-
Globale Corona Visualisierung
Es soll eine Visualisierung des Pandemie Verlaufs von Corona auf einem 'Orbitarium' erstellt werden. Dies soll allgemein verständlich, aber dennoch wissenschaftlich korrekt sein. Das global verfügbare Datenmaterial muss zu diesem Zweck homogenisiert werden. Die Visualisierung kann einerseits für interne ...
-
Interscriber: Turning Dialogues into Actionable Insights
This project aims to fully digitize and automate the transcription of spoken dialogues. We will implement a software system, Interscriber, that takes an audio recording as input and creates text using algorithms for Speech-to-Text and Speaker Diarization. The text is further processed and corrected. Finally, ...
-
Smart Cities & Regions Services Enablement (SCReSE)
Das Forschungsvorhaben «Smart Cities & Regions Services Enablement» des Service Prototyping Labs vom Institut für angewandte Informationstechnologie (inIT) zielt darauf ab, dispergierte Datenströme mit Hilfe von Cloud-Funktionen scheinbar serverlos zu verarbeiten. Somit werden die Entwicklung und der Betrieb von ...
-
Epidemiologische Multiskalensimulation zur Analyse der Übertragungsmechanismen in der COVID-19 Pandemie
Welche Rolle spielt der Personentransport im ÖV in der Verbreitung des SARS – Cov2 Virus? Falls diese Rolle relevant ist: Wie sehen die möglichen Ausbreitungswege und Übertragungsrisiken aus und welche Gegenmassnahmen können getroffen werden? Die Motivation für das vorliegende Projekt ist, Simulationen auf dem ...
-
Remote Gebärdensprach-Dolmetschen on Demand
In diesem Projekt REGED «Remote Gebärdensprach-Dolmetschen on Demand» (REGED) wird ein neuer Service für die GSD-Vermittlung für Online-Meetings entwickelt, der die Bestellung von GSD und deren Einbindung in Online-Meetings im Vergleich zu heute deutlich vereinfacht und beschleunigt, und somit GSD auch kurzfristig ...
-
Remote und Hands-On Netzwerklabor
Die Vermittlung von Wissen zum Themenbereich Netzwerksicherheit an Studierende ist per se eine Herausforderung. Ohne physische Interaktion fällt das aktive Experimentieren schwer, selbst auf den persönlichen Computern der Studierenden. Im Rahmen dieses Projekts soll der Prototyp eines einfachen, aber ...
-
Synthetic data generation of CoVID-19 CT/X-rays images for enabling fast triage of healthy vs. unhealthy patients
The automatic analysis of X-ray/CT images through artificial intelligence models can be useful to automate the clinical scanning procedure. Nonetheless, the limited access to real COVID patient data leads to the need of synthesizing image samples. The goal of this project is to use existing CT/X-ray image datasets ...
-
Prädiktive Bevorratung von Micro-Hubs für die dezentrale Lebensmittelversorgung
Die Covid-19-Pandemie hat aufgezeigt, dass die Versorgung der Bevölkerung mit Lebensmitteln im bestehenden System nicht funktioniert hat. Die Online-Plattformen der Grossverteiler waren über längere Zeit überlastet und die grosse Anzahl an nachgefragten Waren konnte nicht bedient werden. Diese Tatsache und der Fakt, ...
-
Standardized Data and Modeling for AI-based CoVID-19 Diagnosis Support on CT Scans (SDMCT)
Hospitals and research institutes are highly investigating applications of AI in medical imaging. However, developed models and datasets are barely mergeable, and the research results are not reproducible on different datasets due to different CT scanners used. Radiologists told us that “unifying data is crucial for ...
-
Virtual Kids - Virtuelle Charaktere zur Verbesserung der Qualität von Kindesbefragungen
Werden Kinder in Ermittlungsverfahren zu eigenen, strafrechtlich relevanten Erlebnissen oder Beobachtungen befragt, hängt es entscheidend von der Qualität der Befragung ab, ob deren Aussagen im Strafverfahren verwertbar sind bzw. ob auf dieser Grundlage Entscheidungen getroffen werden und angemessene Konsequenzen ...
-
Fog-Cloud Continuum Framework for Near-Data Computing
After more than a decade of unprecedented growth of centralised cloud computing facilities, scalability and cost are the main drivers to shift data processing closer to the data path, including at the origin of data-producing devices. In large-scale sensing scenarios, including in smart cities and in billion-device ...
-
Marketing insights from open/public data
The company's platform leverages public open data sources for marketing campaign optimisation. The effectiveness of such a campaign depends crucially on external factors such as political opinion, weather, surrounding demographics and even district-level trends. Research questions are: How can data sources be ...
-
OptiPhish – Effective and Measurable Phishing Awareness Training
In diesem Projekt wird LUCY - ein System zur Durchführung von Phishing-Awareness-Trainings - erheblich erweitert, um solche Trainings auf eine wissenschaftliche Grundlage zu stellen und auf ein neues Qualitätsniveau zu bringen. Das Ziel ist es, mit LUCY ein vollständig automatisiertes, effektives und ...
-
Smart policy-driven scanning of Docker images
Docker has become the de-facto standard for containerised application delivery. Hundreds of companies in Switzerland develop, deploy and operate Docker-packaged software regularly, often involving publicly available Docker images produced by third parties. For banks, insurances and other companies with high ...
-
DIR3CT: Deep Image Reconstruction through X-Ray Projection-based 3D Learning of Computed Tomography Volumes
Project DIR3CT aims at improving the image quality of CBCT images by deep learning (DL) the 3D reconstruction from X-ray images end-to-end. This enables a novel CBCT product to be used during radiation therapy and will allow the use of these images for adaptive treatment.
-
Voice Swap
Diese Demonstrationsobjekt zeigt den Teilnehmern die aufregenden Möglichkeiten des auf Sprache angewandten maschinellen Lernens, indem sie deren Vorteile in verschiedenen Szenarien, wie z.B. der Wiedergewinnung der Stimmen von Sprachbehinderten und der Verbesserung von Synchronisierungstechnologien, aufzeigt. ...