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SmartRecipe - Real-Time Production Optimization

Echtzeit‑Rezeptoptimierung für die Prozessindustrie durch Datenintegration, Simulation und KI – für höhere Qualität und mehr Nachhaltigkeit.

Beschreibung

Hersteller, die auf natürliche Rohstoffe setzen, sehen sich regelmäßig mit unvorhersehbarer Rohstoffqualität und begrenzter Haltbarkeit konfrontiert. Da die Eigenschaften jeder Charge variieren können, müssen Bediener die Rezepte per Hand anpassen – das führt zu höherem Abfall, längeren Durchlaufzeiten, inkonsistenter Produktqualität und erhöhten Compliance‑Risiken.

Das SmartRecipe‑Projekt hat das Ziel, diese manuellen Anpassungen zu eliminieren, indem eine datenbasierte Plattform entwickelt wird, die kontinuierlich die Rohstoffqualität und die Produktionsparameter überwacht. Durch die Integration der bestehenden ERP‑, MES‑ und LIMS‑Systeme erhalten die Bediener zuverlässige Echtzeit‑Empfehlungen zur Optimierung der Rezepte, wodurch Abfall reduziert, der Chemikalieneinsatz gesenkt und die Produktionszyklen verkürzt werden.

Ziel ist es, eine skalierbare Lösung zu schaffen, die die Effizienz und Nachhaltigkeit der Schweizer Prozessindustrien steigert und ihre Wettbewerbsfähigkeit im Zuge der digitalen Transformation stärkt.

Eckdaten

Stellv. Projektleitung

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Lukas Hollenstein, Pascal Wyser (Modeso AG)

Projektteam

Dr. Victor Garcia, Melih Derman, Philipp Osterwalder (Modeso AG), Dr. Francesca Paganelli (Polygal AG), Laila Müller (Polygal AG)

Projektpartner

Modeso AG; Polygal AG

Projektstatus

laufend, gestartet 03/2026

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS)

Drittmittelgeber

Innosuisse Innovationsprojekt

Projektvolumen

346'304 CHF

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