Forschungsprojekte Mensch-Maschine-Kommunikation

Das Projekt Computational Competences for Non-Tech Students ist ein Teilprojekt des swissuniversities-Projekts digibasics.

Digilinguo ist eine Plattform, um nachhaltige Praktiken im Umgang mit digitalen Übersetzungs- und Sprachtools zu fördern und dadurch Sprachbarrieren in öffentlichen Einrichtungen zu überwinden. Dazu werden drei Gefässe geschaffen: / eine Teststrecke zum Ausprobieren und Testen digitaler Tools, /…

Ziel der Zusammenarbeit von Tecom und ZHAW ist es, einen wissenschaftlich fundierten Fragebogen und Interviews zu erstellen, um Erkenntnisse zu den aktuellen Branchenkennzahlen und zum Digitalisierungsgrad der Technikkommunikation am Standort Schweiz zu erheben sowie die Erkenntnisse in einer…

Zusammen mit dem Digital-Health-Start-up Adamcares untersucht das ZHAW Usability-Labor die Benutzer:innenfreundlichkeit und Akzeptanz einer KI- und sprachbasierten Dokumentation für Pflegende. Ziel ist herauszufinden, ob die Integration auf einem Smartphone oder Tablet den Dokumentationsaufwand für…

Dieses Projekt legt in Form einer Vorstudie die Rahmenbedingungen für ein Forschungsprojekt fest, das sich dem Potenzial von sogenannter Speech-to-Speech Translation (S2ST) für die mündliche Kommunikation zwischen fremdsprachigen Pflegekräften und älteren deutschsprachigen Patient:innen widmet. Der…

This project investigates how machine translation services can help employees from administrations, NGOs and education to communicate with refugees. Providing public services to newly arrived refugees is a linguistic challenge: interprets are expensive and not available for all languages. Although…

Zahlen, Fachwörter und Eigennamen sind typische Stolpersteine für Simultandolmetschende. Diese Pilotstudie hat untersucht, ob das Einblenden von Übersetzungsvorschlägen auf Augmented Reality Gläsern (AR) Dolmetschende entlasten kann.

Evaluation der E-Accessibility durch Usability-Testing

Im Zuge der digitalen Transformation gewinnt das Lesen von digitalen Texten immer mehr an Bedeutung. NutzerInnen sind zunehmend sowohl beruflich als auch privat damit konfrontiert, dass sie digitale Texte lesen. Im Rahmen dieser Vorstudie soll die Leseeffizienz beim Lesen von digitalen Texten…

Automatisierte Qualitätsbewertung

Mobile Apps werden in der Gesundheitsversorgung immer wichtiger. Sie zielen darauf ab, durch Messung, Motivierung und Empfehlungen, die Gesundheit von gesunden und erkrankten Personen zu fördern. Der Markt der Health-Apps ist umfangreich und sehr dynamisch. Jedoch fehlt es an einer unabhängigen…

Im Projekt wird prototypisch ein ZHAW-eigenes neuronales maschinelles Übersetzungssystem (MÜ) für wissenschaftliche Texte entwickelt, mit der Forscher und Nachwuchswissenschaftler an der ZHAW ihre Forschungsergebnisse leichter national und international verbreiten können. Das Prototyp wird zunächst…

Das Schreiben von Texten findet heute unter Einbezug von computerbasierten und digitalen Technologien statt. Diese können auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren – wie intelligentes Tutoring (IT), automatisierte Schreibbewertung (AWE), automatische Textproduktion (ATP) und maschinelle Übersetzung…

Pilotstudie zur linguistischen Evaluation der NMT-Übersetzbarkeit von Texten

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Kognitive Anforderungen beim Dolmetschen und Übersetzen

Informed Consent in verständlicher Form Forschung mit Menschen ist aus ethischer Sicht problematisch, da Gesundheit und Persönlichkeit geschützt werden müssen. Die Aufklärung von Studienteilnehmenden über Verlauf und Risiken ist deshalb gesetzlich geregelt. Das Humanforschungsgesetz (HFG) schreibt…

Überprüfung der Software im Hinblick auf Struktur, Funktionsumfang und Erscheinungsbild.

Professionelle Übersetzerinnen und Übersetzer arbeiten vornehmlich am Computer: Sie analysieren Texte, konsultieren Hilfsmittel, produzieren und überarbeiten Texte. Übersetzen ist ein einziger Entscheidungs- und Problemlösungsprozess. Wenn dabei der Informationsfluss oder die Konzentration durch…

Optimierung der Bedienoberfläche einer Software für die Strahlentherapie (Stichwort: Segmentierung).