Dr. Marc André Stadelmann

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Machine Learning Systems Engineer

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• PhD / Computational Biomechanics
  Universität Bern
  02 / 2014 - 06 / 2018
• M.Sc. / Biomedical Engineering
  Universität Bern
  09 / 2011 - 08 / 2013
• B.Sc. / Elektrotechnik
  Hochschule für Technik und Architektur Freiburg
  07 / 2008 - 06 / 2011

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

LinkedIn

Projekte

• A data-driven solution that optimizes ankle-foot-orthopedic braces for children / Teammitglied / laufend
• Erklärbare KI für Intrusion-Detection-Systeme / Teammitglied / abgeschlossen
• Performance-optimiertes KI Stereo Matching / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• AI powered CBCT for improved Combination Cancer Therapy / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

Barco, D. et al. (2026) 'MInDI-3D : iterative deep learning in 3D for sparse-view cone beam computed tomography', IEEE Access, 14, pp. 6438–6449. doi: 10.1109/access.2026.3652627.

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Denzel, P. et al. (2026) 'Intrinsic and post-hoc explainability for anomaly detection in network intrusion detection systems', in 2026 IEEE Swiss Conference on Data Science and AI (SDS). IEEE, pp. 115–122. doi: 10.1109/sds70563.2026.00023.

Weitere Publikationen

Barco, D. et al. (2025) MInDI-3D : iterative deep learning in 3D for sparse-view cone beam computed tomography. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2508.09616.

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

• Integrating MRI-based geometry, composition and fiber architecture in a finite element model of the human intervertebral disc
• Conventional finite element models estimate the strength of metastatic human vertebrae despite alterations of the bone's tissue and structure
• Finite element models can reproduce the effect of nucleotomy on the multi-axial compliance of human intervertebral discs
• Genetic variation of keel and long bone skeletal properties for five lines of laying hens
• Ultrasound-driven 4D MRI

Zurück