Throughput ORchestration for Resource-Efficient Neural Transformers (TORRENT)
Beschreibung
Klepsydra bietet eine hocheffiziente AI-Inference-Engine für Edge-AI, die auf einem lock-free und asynchronen Programmieransatz basiert.
Diese Machbarkeitsstudie untersucht, ob sie für serverbasierte AI-Inference weiterentwickelt werden kann, um den Durchsatz sowie die Energie- und Betriebseffizienz von Rechenzentren zu steigern.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Klepsydra Technologies AG
Projektstatus
laufend, gestartet 10/2026
Institut/Zentrum
Centre for Artificial Intelligence (CAI); Institut für Data Science (IDS)
Drittmittelgeber
Innosuisse Innovationsscheck
Projektvolumen
15'000 CHF
School of Engineering
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur