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Performance-optimiertes KI Stereo Matching

Beschreibung

Für die Weiterentwicklung eines Intraoralscanners (IOS) werden verschiedene KI Stereo Matching Algorithmen auf ihre Tauglichkeit für deren Anwendung im Produkt untersucht. Das Ziel ist es, ein geeignetes Modell für Training und Implementierung zu identifizieren, es nach TensorRT zu konvertieren und die Realtime Performance zu optimieren.

Eckdaten

Stellv. Projektleitung

Projektteam

Projektpartner

Brütsch Elektronik AG

Projektstatus

Start bevorstehend, 08/2025

Institut/Zentrum

Centre for Artificial Intelligence (CAI)

Drittmittelgeber

Dritte

Projektvolumen

20'000 CHF