Performance-optimiertes KI Stereo Matching
Beschreibung
Für die Weiterentwicklung eines Intraoralscanners (IOS) werden verschiedene KI Stereo Matching Algorithmen auf ihre Tauglichkeit für deren Anwendung im Produkt untersucht. Das Ziel ist es, ein geeignetes Modell für Training und Implementierung zu identifizieren, es nach TensorRT zu konvertieren und die Realtime Performance zu optimieren.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Brütsch Elektronik AG
Projektstatus
Start bevorstehend, 08/2025
Institut/Zentrum
Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Drittmittelgeber
Dritte
Projektvolumen
20'000 CHF