Maria Rothstein

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

• Dozentin für Wirtschaftsinformatik & Data Science
• Studienleitung CAS Data Engineering
• Studienleitung CAS Data Competence for Business
• Data Engineering 6 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik), Modulverantwortliche
• Fundamentals of Python & Applications in Data Science 3 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik), Modulverantwortliche
• Scientific Programming 3 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik), Stv. Modulverantwortliche
• Supervision von Bachelor- und Master-Thesen

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Netzwerkwissenschaften
• Temporale Variabilität in Graphen
• Machine Learning
• Data Engineering, Operational Analytics, Data Quality Management, Temporal Data Management
• Web- und Applikationsentwicklung

Lehrtätigkeit

• Data Engineering 6 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik, Vertiefung Data Science)
• Scientific Programming 3 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik, Vertiefung Data Science)
• Fundamentals of Python & Applications in Data Science 3 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik)
• Data Science Projekt 6 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik, Vertiefung Data Science), Supervision von Projekten
• Data Management 6 ECTS (BSc in Wirtschaftsinformatik, Vertiefung Data Science)
• Data Science 6 ECTS (MSc in Wirtschaftsinformatik)
• Data Science Fundamentals 3 ECTS (MSc in Wirtschaftsinformatik)
• Applied Data Science 6 ECTS (MSc in Wirtschaftsinformatik)
• Angewandte F&E Fälle & Übungen 6 ECTS (MSc in Wirtschaftsinformatik), Supervision von Projekten
• Angewandte F&E Projekte 6 ECTS (MSc in Wirtschaftsinformatik), Supervision von Projekten
• Business Models and Technology 6 ECTS (MSc in Banking & Finance)
• Research Projects 6 ECTS (MSc in Banking & Finance)
• Advanced International Research Projects 6 ECTS (MSc in Banking & Finance)

Lehrtätigkeit in der Weiterbildung

• CAS Datenkompetenz in Versicherungsunternehmen
• CAS Data Engineering
• CAS Data & Analytics for Business

Berufserfahrung

• Dozentin
  Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
  08 / 2024 - heute
• Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
  03 / 2019 - 07 / 2024
• Control Specialist (Entwicklerin für Operational Analytics und Datenqualitätsmanagement)
  Credit Suisse, Zürich
  10 / 2014 - 02 / 2019
• Freelancer im Bereich Multimediaproduktionen
  Selbständige Erwerbstätigkeit
  01 / 2011 - 09 / 2014
• Full Stack Web Developer and Project Manager für Multimediaproduktionen
  newthinking GmbH
  01 / 2006 - 01 / 2012

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• MSc UZH in Informatik / Data Science (Fast Track)
  Universität Zürich UZH
  01 / 2021 - 12 / 2026
• MSc ZHAW in Wirtschaftsinformatik
  Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
  09 / 2014 - 01 / 2017

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

PhD Network in Data Science

Auszeichnungen

• Best Systematic Review (Honorable Mention), IVDA Seminar FS24
  Prof. Dr. Jürgen Bernard, Head of IVDA Group, Institut für Informatik (IfI), Universität Zürich
  05 / 2024
• Project Award 2023 der ZHAW School of Management and Law
  Prof. Dr. Reto Steiner (Direktor)
  06 / 2023

Social Media

• LinkedIn
• GitHub

Projekte

• Digitale Ablösung der Matrikelnummer-Klebeetikette / Teammitglied / laufend
• Beyond PDF: eCH Standards as Building Blocks / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Quantifying Illegal Activity: Estimating Dark Rates and Predicting Offenses / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Potenzialanalyse zum Standardisierungsbedarf im Themenfeld «Technologie» / Teammitglied / abgeschlossen
• Monitoring eCH-Standards / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Dark Rates in Crime / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Gamification: Ein browserbasiertes Tool für Experimente / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

Geppert, T., Block, A., Rothstein, M., & Gellrich, M. (2026). A structured domain model for organizational AI adoption. Ai, 7(7), 235. https://doi.org/10.3390/ai7070235

Weitere Publikationen

Rothstein, M., & Hitz, C. (2026). Mehr Daten, mehr KI : fundierte Entscheidungen brauchen mehr als Technologie. TRUE IMPACT: Impulsgeber der Wirtschaft, 4–5. https://issuu.com/ic-content/docs/true_impact_-_impulsgeber_der_wirtschaft/4

Übrige Publikationen

Pelli, M., & Russ, C. (2022). Potenzialanalyse zum Standardisierungsbedarf im Themenfeld «Technologie» und Ausrichtung der Fachgruppe «Technologie»: Schlussbericht. Verein eCH.

Zurück