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Zürcher Hochschule
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Tele-Assessment: Nutzung von Deep Learning zur Beurteilung der Kinematik der oberen Gliedmassen nach Schlaganfall mit handelsüblichen Webcams

Beschreibung

Wir entwickeln und validieren einen kamerabasierten Kompensationsklassifikator («3C») für die Tele-Neurorehabilitation, um normale Armbewegungen von solchen mit Kompensation zu unterscheiden. Der Algorithmus kann mit einer Webcam allein oder in Kombination mit einer inertialen Messeinheit (inertial measurement unit, IMU) verwendet werden. Diese Methode verbessert die Tele-Rehabilitation und steigert den Genesungsprozess der Klient*innen.

Eckdaten

Projektleitung

Prof. Dr. Martina Spiess, Andreas Luft

Stellv. Projektleitung

Prof. Dr. Verena Klamroth-Marganska

Projektteam

Lena Sauerzopf, Prof. Dr. Alexandre de Spindler, Dr. Elena Gavagnin, Benjamin Kühnis, Josef Schönhammer, Tim Unger

Projektpartner

Universitätsspital Zürich USZ

Projektstatus

abgeschlossen, 10/2021 - 06/2024

Institut/Zentrum

Institut für Ergotherapie (IER); Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI)

Drittmittelgeber

Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen DIZH / Innovationsprogramm

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