GenAI4SKA: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning
Beschreibung
In diesem Projekt verwenden wir generative Deep Learning-Methoden (GANs und Diffusion Models), um simulierte astronomische Beobachtungen von astrophysikalischen Objekten zu erzeugen, wie sie mit dem Square Kilometre Array Telescope (SKA) beobachtet werden sollen. Dieses Projekt trägt zu den schweizweiten Aktivitäten des SKACH-Konsortiums für SKA bei.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne EPFL; Universität Zürich; Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETH; Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW; Universität Basel; Université de Genève; Haute école spécialisée de Suisse occidentale HES-SO
Projektstatus
laufend, gestartet 01/2025
Institut/Zentrum
Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI); Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Drittmittelgeber
Bund
Projektvolumen
309'000 CHF
