Webbasierte Traffic Prediction Engine zur Simulation urbaner Verkehrsflüsse (TPE-Web)
Diese Vorstudie entwickelt ein webbasiertes Interface für eine neuartige Traffic Prediction Engine (TPE), die hochpräzise und schnelle Simulationen urbaner Verkehrsflüsse ermöglicht und damit eine datenbasierte, nachhaltige Verkehrs- und Infrastrukturplanung unterstützt.
Beschreibung
Der Verkehr stellt eine zentrale Herausforderung für die nachhaltige Entwicklung von Städten dar, insbesondere da die bestehende Infrastruktur nur begrenzt erweitert werden kann. Ziel dieses Projekts ist es, die bestehende Traffic Prediction Engine (TPE) über ein webbasiertes Interface zugänglich zu machen und deren Einsatz in realen Planungsszenarien zu ermöglichen.
Die TPE ist eine in der Schweiz entwickelte, innovative Verkehrssimulation, die sich durch einen neuartigen mathematischen Ansatz von bestehenden Lösungen unterscheidet und dadurch eine deutlich höhere Rechenleistung bietet. Dies erlaubt es, Verkehrsflüsse nahezu in Echtzeit zu simulieren und die Auswirkungen von Infrastrukturmassnahmen präzise vorherzusagen.
Im Rahmen dieser Vorstudie wird die TPE prototypisch über eine Webplattform steuerbar gemacht. Als Anwendungsfall wird der motorisierte Individualverkehr der Stadt Winterthur modelliert und simuliert. Ziel ist es, die Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit sowie den praktischen Nutzen für Akteure aus Verkehrsplanung, Städtebau und Forschung zu evaluieren.
Darüber hinaus schafft die Plattform die Grundlage für kollaborative Planungsprozesse sowie für weiterführende Anwendungen, beispielsweise zur Bewertung von CO₂-Emissionen, Energieverbrauch und nachhaltigen Mobilitätskonzepten.
Projektziel
Im Projekt wird ein funktionsfähiger Prototyp eines webbasierten Interfaces für die Traffic Prediction Engine entwickelt. Dieser ermöglicht die Durchführung und Visualisierung von Verkehrssimulationen anhand eines realen Anwendungsfalls (Stadt Winterthur).
Die Ergebnisse umfassen zudem eine Bewertung der technischen Machbarkeit, der Benutzerfreundlichkeit sowie des Nutzens für verschiedene Anspruchsgruppen. Darüber hinaus werden Potenziale für weiterführende Entwicklungen und Anwendungen identifiziert, insbesondere im Bereich nachhaltiger Verkehrsplanung und datenbasierter Entscheidungsunterstützung.
Eckdaten
Projektleitung
Co-Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Bernet Engineering
Projektstatus
laufend, gestartet 02/2026
Institut/Zentrum
Institut für Informatik (InIT); Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Drittmittelgeber
Innosuisse Innovationsscheck
Projektvolumen
15'000 CHF