ERA-FDC KUR: Exploring Agriculture’s Potential for Food Production, Rural Development, Climate Change Mitigation and Adaptation: a Case study for Kazakhstan, Ukraine and Russia

Beschreibung

Der Transformationsprozess der 1990er Jahre hat einen drastischen Rückgang der Landnutzung in der Landwirtschaft im eurasischen Raum verursacht. Auch nach mehr als 30 Jahren seit dem Beginn der Transformation zu einer Marktwirtschaft weisen Kasachstan, Ukraine und Russland (KUR) grosse Gebiete mit verlassenen Flächen auf, die weder für die landwirtschaftliche Produktion noch für andere Zwecke genutzt werden. Es ist weitgehend unerforscht, wie diese Flächen bewirtschaftet werden müssten, um eine nachhaltige Entwicklung von ländlichen Regionen und eine sichere Versorgung mit Nahrungsmitteln unter den sich verändernden klimatischen Bedingungen zu fördern. Auch über das Potenzial von Regionen mit grossen Brachflächen, Kohlenstoff (C) durch eine nachhaltige Landnutzung zu binden und auf diese Weise dem Klimawandel entgegenzuwirken, ist wenig bekannt.In unserem multidisziplinären Forschungsprojekt untersuchen wir das Potenzial der Landwirtschaft in KUR für die Bewältigung der dreifachen Herausforderung: Steigerung der Nahrungsmittelproduktion; Förderung der ländlichen Entwicklung; sowie Klimaschutz und Anpassung an den Klimawandel. Zu diesem Zweck wird das Projekt (i) die Auswirkungen der jüngsten Veränderungen in der Landnutzung und des technologischen Fortschritts auf die Klimasensitivität der Landwirtschaft in KUR bewerten und aktualisierte Prognosen zu den Auswirkungen des Klimawandels auf nationaler und regionaler Ebene erstellen; (ii) die C-Sequestrierung und die CO2-Emissionen für verschiedene Landnutzungsszenarien modellieren und simulieren; (iii) die Wirtschaftlichkeit alternativer Landnutzungsoptionen für ausgewählte Studienregionen untersuchen; und (iv) politische Massnahmen für die Einführung nachhaltiger Landnutzungspraktiken unter Einbezug von Interessengruppen und Berücksichtigung der Einstellungen und Präferenzen der Landwirte identifizieren.