Comprehensive Sales Forecasting for Supply Chain Optimization in Food Industry

Beschreibung

Hauptziel des Projekts war eine signifikante Verbesserung von Absatzprognosen um z.B. Lebensmittelabfälle bzw. Stock-out-Situationen im Lebensmittelhandel zu reduzieren. Hauptprodukt des Projekts ist eine intelligente Planungssoftware, deren Algorithmen aus Daten (aus historischen Daten wie auch aus externen Datenquellen zu Wetteraussichten etc.) und menschlicher Erfahrung gleichermassen lernen können.
Vertrieben und weiterentwickelt wir die Software durch den Spin-off Prognosix.

Eckdaten

Projektleitung

Prof. Dr. Thomas Ott

Projektteam

Dr. Martin Schüle, Dr. Stefan Glüge, Dr. Sandro Graf, Marc Blume, Hannes Schüle, Oliver Christ, Marco Schmid, Erich Zbinden

Projektpartner

INFORM; Bischofszell Nahrungsmittel AG; Denner AG; Genossenschaft Migros Zürich; Prognosix AG

Projektstatus

abgeschlossen, 06/2014 - 03/2017

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Departement Life Sciences und Facility Management; Institut für Marketing Management (IMM); Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI)

Drittmittelgeber

KTI