News Datalab

06.03.26

Aufbau der Forschungsinfrastruktur der Schweiz für autonome Systeme

Das CAI und ZAV koordinieren die Initiative TESTAIR, eine neue nationale Forschungsinfrastruktur zur Erprobung und Validierung autonomer Systeme unter realen Bedingungen.

02.03.26

ZHAW CAI bringt Physical AI an den ETH Agentic Systems Hackathon bei Google

Die ZHAW CAI Forschungsgruppe Embodied Mobile Agents trug massgeblich zum Hackathon des ETH Agentic Systems Lab bei Google Zürich bei. Mit unserer Roboterflotte und Expertise konnten Teams agentische Tools entwickeln und machten den Anlass zu einem…

02.03.26

ZHAW CAI präsentierte Physical AI und Robotik am Humanoid Forum in Biel

Nach erfolgreichen Auftritten am WEF und Swiss Robotics Day besuchte das ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) das Humanoid Forum in Biel. Wir zeigten Live-Robotik-Demonstrationen, präsentierten unsere Forschung in Physical AI und bewarben…

26.02.26

Galactic Alchemy: Deep Learning Map-to-Map Translation in Hydrodynamical Simulations

Eine neue Publikation leistet Pionierarbeit beim Einsatz generativer KI, um HPC-Simulationen des frühen Universums mit Beobachtungsdaten von Radioteleskopen zu verknüpfen.

24.02.26

CAI gewinnt 4 Projekte an einem Tag

Mit 13% Annahmequote war der 5. DIZH-Projektcall sehr kompetitiv; das CAI war erfolgreich mit Eingaben zu Gesundheit, Bildung und Sicherheit.

11.02.26

Neue Methode zur Klassifizierung von Graphen verbessert Anwendungen wie die Arzneimittelforschung

Forscher aus Winterthur und Venedig haben eine neue Methode entwickelt, um die Klassifizierung von graphstrukturierten Daten zu verbessern: Topology-Aware Node Dropping Augmentation.

09.02.26

Das CAI der ZHAW begeistert das internationale Publikum beim WEF 2026

Unter dem Motto „Touching Intelligence“ präsentierte eine Delegation des Zentrums für Künstliche Intelligenz (CAI) der ZHAW auf dem Weltwirtschaftsforum 2026 in Davos die Zukunft der verkörperten KI.

09.02.26

CAI-Forscher entwickeln neuartiges KI-Modell für die Verarbeitung von medizinischen Bildern in 3D

Eine neue Veröffentlichung der Intelligent Vision Systems Gruppe (IVS) am CAI stellt eine KI-Methode zur Reduzierung der Strahlendosis für Patienten in der Krebstherapie vor.

30.01.26

Automatisierte Messung von Gewebegeschwindig- keiten in der Echokardiographie

In Zusammenarbeit mit dem Zürcher Start-up MediRapp AG haben wir ein Computer-Vision-Modell trainiert, um klinisch relevante Spitzengeschwindigkeiten in echokardiographischen Gewebe-Doppler-Kurven automatisch zu messen. Der herstellerunabhängige…

29.01.26

CAI-Forschung in den Top Fachzeitschriften JAIR and Neural Computation zur Veröffentlichung akzeptiert

Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) veröffentlicht innovative Ergebnisse, die von neuro-inspirierter KI-Grundlagenforschung bis hin zu KI-Agenten für die autonome Computersteuerung reichen.

18.12.25

CAI erhält SoE Fördermittel für neue physikalische KI-Demonstrationen und Workshop-Entwicklungsprojekte

Dr. Jorge Peña Queralta und der PhD-Student Pascal Sager erhalten eine Förderung für zwei interne Projekte der ZHAW School of Engineering. Die Vorhaben stärken interaktive Robotik-Demonstrationen und praxisnahe KI-Bildung am Centre for Artificial…

18.12.25

DIZH besucht das CAI zum Thema Physical AI in der Bildung

Dr. Jorge Peña Queralta stellte das ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) dem DIZH-Koordinationsgremium Bildungsförderung an der ZHAW School of Engineering vor. Im Fokus standen Physical AI in der Bildung sowie die Frage, wie Physical AI…

18.12.25

ZHAW CAI am Swiss Robotics Day in Lausanne

Prof. Alisa Rupenyan-Vasileva und Dr. Jorge Peña Queralta vertraten das ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) am Swiss Robotics Day in Lausanne. Zu den Highlights zählte der autonome Wickelroboter sowie humanoide Systeme aus der aktuellen KI-…

04.12.25

Pro-human AI Design erklärt

KI hat das Potenzial, das zu manipulieren, was uns zu Menschen macht – beispielsweise unsere Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen. Prof. Stadelmann untersucht, wie sichergestellt werden kann, dass die Technologie uns nicht entmenschlicht.

01.12.25

Eine ganzheitlichere Sichtweise für Graph-KI: Neue Pooling-Methode steigert die Leistung bei der Wirkstoffforschung und Netzwerkanalyse

Eine neue Studie des Zentrums für Künstliche Intelligenz der ZHAW in Zusammenarbeit mit der Università Ca’ Foscari Venezia stellt DSMVPool vor, eine Multi-View-Graph-Pooling-Methode, die in Pattern Recognition veröffentlicht wurde. Der Ansatz…

13.11.25

Dr. Jorge Peña Queralta für Swissnex Staff Mobility Program in Shanghai, China, ausgewählt

Dr. Jorge Peña Queralta, Leiter der Forschungsgruppe Embodied Mobile Agents am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW, wird 2026 von Swissnex in Shanghai, China, unterstützt. Während seines Austauschs wird er Kooperationsmöglichkeiten im…

17.10.25

Doktorand Pascal Sager für Swissnex-Programm „Embodied Intelligence Week“ ausgewählt

Doktorand Pascal Sager wurde für die kompetitive „Embodied Intelligence Week“ von Swissnex San Francisco ausgewählt. Das Programm vernetzt Schweizer Forschende und Unternehmerinnen, die an der Zukunft von KI und Robotik arbeiten.

17.10.25

CAI war Mitveranstalter des AI+X Summit 2025

Über 2000 Teilnehmer versammelten sich Anfang Oktober 2025 in Oerlikon zum AI+X Summit, um zu erörtern, wie KI Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft prägt. Die Veranstaltung wurde gemeinsam von der ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte…

14.10.25

Dokumentenerkennung als Transkription: Eine neue Perspektive

Eine Zusammenarbeit mit dem Schweizer Engineering-Spezialisten Bossard Group an einer digitalen Produktionsplattform für Bauteile offenbarte einen entscheidenden Engpass: die automatisierte Interpretation von technischen Zeichnungen. Diese…

14.10.25

CAI veröffentlicht Forschungsbericht 2024/25

In unserem aktuellen Forschungsbericht „Readings in AI 2024/25” (Band 1 und 2) präsentieren wir die Ergebnisse unserer Arbeit aus dem Jahr 2024 und dem ersten Quartal 2025. Er ist das Ergebnis der Zusammenarbeit unseres Teams aus Mitarbeitern,…