Keynote zum Thema „Quantencomputing für das Datenmanagement“ beim SIGMOD-Workshop „Q-Data 2026“
Am 31. Mai 2026 hielt Kurt Stockinger eine Keynote-Rede zum Thema „Quantencomputing für das Datenmanagement“ im Rahmen der Veranstaltung „Quantencomputing und quanteninspirierte Technologien für datenintensive Systeme und Anwendungen“, die parallel zur SIGMOD 2026 stattfand. SIGMOD ist ein führendes internationales Forum für Datenbankforscher, Praktiker, Entwickler und Anwender, um innovative Ideen und Ergebnisse zu erörtern und Techniken, Werkzeuge und Erfahrungen auszutauschen.
Quantencomputing wird weithin als potenzieller Game-Changer für rechnerisch schwierige Probleme angesehen, und das Datenmanagement – insbesondere die Abfrageoptimierung – hat sich als prominenter Kandidat herauskristallisiert. Der Nachweis des Quantenvorteils ist jedoch nicht einfach, da aktuelle Ansätze in der Regel kleine Probleme abdecken und oft nur auf Quantensimulatoren evaluiert werden. Bei der Ausführung auf realen Quantengeräten sind diese Quantenvorteile nicht mehr so eindeutig und verschwinden manchmal vollständig.
In seinem Vortrag gab Kurt Stockinger zunächst einen Überblick über aktuelle Trends im Bereich des Quantencomputings für Datenbanksysteme. Anschliessend hob er die Fallstricke des klassischen maschinellen Lernens bei der Abfrageoptimierung hervor. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse stellte er Erkenntnisse vor, wie das noch schwierigere Problem der Demonstration des Quantenvorteils mit quantenbasiertem maschinellem Lernen angegangen werden kann. Abschliessend erörterte er wichtige Datenmanagementprobleme, deren Lösung mittels Quantencomputing lohnenswert ist und die sowohl auf Quantensimulatoren als auch auf realer Quantenhardware vielversprechende Ergebnisse liefern.