Dr. Volker Ziebart
Dr. Volker Ziebart
ZHAW
School of Engineering
Machine Learning in Optimal Control for Industry
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Projekte
- Detektion und Klassifikation von Risiken aus Radardaten / Teammitglied / abgeschlossen
- Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning / Projektleiter:in / abgeschlossen
- Machbarkeitsstudie Reinforcement Learning Control für Heizsysteme / Projektleiter:in / abgeschlossen
Publikationen
Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed
Schmid, N. et al. (2023) 'Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach', Journal of Magnetic Resonance, 347(107357). doi: 10.1016/j.jmr.2022.107357.
Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed
- Bolt, P. et al. (2024) 'A simulation study on energy optimization in building control with reinforcement learning', in Suen, C. Y. et al. (eds) Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-71602-7_27.
- Schmid, N. et al. (2023) 'Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach', in Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. doi: 10.21256/zhaw-27429.
- Bolt, P. et al. (2018) 'Model predictive control for building automation', in EuroSun 2018 : conference proceedings. International Solar Energy Society, pp. 1330–1341. doi: 10.18086/eurosun2018.11.05.
Weitere Publikationen
Bolt, P. et al. (2023) 'Optimizing cement production by employing physics informed machine learning', in Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. doi: 10.21256/zhaw-26666.