Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning
Beschreibung
In diesem Industrie 4.0 Projekt stabilisieren und optimieren wir durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik den Klinkerbrennprozess in einem Zementwerk. Dadurch werden die Emissionen von Kohlendioxid, Ammoniak und Stickoxiden signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert, sowie der Verbrauch von thermischer und elektrischer Energie reduziert. Das Projekt leistet einen nennenswerten Beitrag zum Klima- und Umweltschutz.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Dr. Mathieu Antoni, Peter Bolt, Matthias Bürki, Marc-Aurèle Finger, Prof. Dr. Rudolf Marcel Füchslin, Raffael Künzi, Mohammed Motich
Projektpartner
Ciments Vigier SA
Projektstatus
abgeschlossen, 09/2021 - 09/2024
Institut/Zentrum
Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)
Drittmittelgeber
Innovationsprojekt / Projekt Nr. 54692.1 IP-ENG
Projektvolumen
670'000 CHF
