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Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning

Beschreibung

In diesem Industrie 4.0 Projekt stabilisieren und optimieren wir durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik den Klinkerbrennprozess in einem Zementwerk. Dadurch werden die Emissionen von Kohlendioxid, Ammoniak und Stickoxiden signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert, sowie der Verbrauch von thermischer und elektrischer Energie reduziert. Das Projekt leistet einen nennenswerten Beitrag zum Klima- und Umweltschutz.

Eckdaten

Projektleitung

Projektteam

Peter Bolt, Raffael Künzi, Prof. Dr. Rudolf Marcel Füchslin, Matthias Bürki, Mohammed Motich, Dr. Mathieu Antoni, Marc-Aurèle Finger

Projektpartner

Ciments Vigier SA

Projektstatus

abgeschlossen, 09/2021 - 09/2024

Institut/Zentrum

Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)

Drittmittelgeber

Innovationsprojekt / Projekt Nr. 54692.1 IP-ENG

Projektvolumen

670'000 CHF