Dr. Thomas Oskar Weinmann

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Schwerpunktleitung Wissenschaftliches Rechnen und Algorithmik

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Bayesian Probabilistic Models, Machine Learning, Optimization, Visual Computing

Lehrtätigkeit

• Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Numerik in Bachelorstudiengängen
• Machinelles Lernen in Bachelor, Master und PhD.

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

Dr.sc.math. / Mathematik
ETH-Zürich
01 / 2003 - 06 / 2007

Weiterbildung

CAS Visual Computing
ETH-Zürich
08 / 2011

Projekte

• Smart Acquisition for Ultra-High field NMR Spectroscopy / Stellv. Projektleiter:in / laufend
• Target Recognition using Artificial Intelligence / Projektleiter:in / laufend
• Raman for Process Analytics / Teammitglied / abgeschlossen
• Dedizierter Algorithmus für bayessche online Regression auf eingebetteten Systemen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / Teammitglied / abgeschlossen
• Automatisches Zählen von Varroa Milben in Bienenvölkern / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
• Positionsfehler-Korrekturalgorithmus / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten / Teammitglied / abgeschlossen
• Entwicklung und Test eines dynamischen Reglers / Teammitglied / abgeschlossen
• NoSQL Data Warehouse / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

• De Lorenzi, F. et al. (2024) 'Bayesian analysis of 1D 1H-NMR spectra', Journal of Magnetic Resonance, 364(107723). doi: 10.1016/j.jmr.2024.107723.
• Stockinger, K. et al. (2017) 'ZNS : efficient query processing with ZurichNoSQL', Data & Knowledge Engineering, 2017(112), pp. 38–54. doi: 10.1016/j.datak.2017.09.004.

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