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Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala

Beschreibung

Entwicklung einer Machine Learning-Methode die basierend auf synchron erfassten Messdaten verschiedener Sensoren eine nichtlineare und nichtstationäre Verzerrung einer magnetischen Skala autonom lernen und permanent zu hoher Genauigkeit während des normalen Betriebs des Messsystems kompensieren kann.

Eckdaten

Projektleitung

Projektstatus

abgeschlossen, 10/2021 - 02/2022

Institut/Zentrum

Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)

Drittmittelgeber

Dritte