Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala
Beschreibung
Entwicklung einer Machine Learning-Methode die basierend auf synchron erfassten Messdaten verschiedener Sensoren eine nichtlineare und nichtstationäre Verzerrung einer magnetischen Skala autonom lernen und permanent zu hoher Genauigkeit während des normalen Betriebs des Messsystems kompensieren kann.
Eckdaten
Projektleitung
Projektstatus
abgeschlossen, 10/2021 - 02/2022
Institut/Zentrum
Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)
Drittmittelgeber
Dritte