Dragan Stoll

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Entwicklung von Machine Learning Modellen für Textanalysen und prädiktive Analysen

Berufserfahrung

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
  09 / 2024 - heute
• Wissenschaftlicher Assistent
  Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
  09 / 2022 - 08 / 2024
• Data Scientist
  Amt für Jugend und Berufsberatung Kanton Zürich
  05 / 2013 - 06 / 2022
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  Bundesamt für Informatik und Telekommunikation
  09 / 2012 - 04 / 2013
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  gfs-zürich Markt- & Sozialforschung
  10 / 2000 - 06 / 2012

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• lic. phil. / Master of Arts / Politikwissenschaft, Informatikwissenschaften
  Universität Zürich
  10 / 2005 - 05 / 2012
• Betriebswirtschafter HF / Betriebswirtschaft
  Schweizerisches Institut für Betriebsökonomie
  09 / 2001 - 10 / 2004

Netzwerk

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0009-0008-9088-5282

Projekte

• Interventionen bei häuslichen Konflikten älterer Menschen: Eine Analyse der von der Unabhängigen Beschwerdestelle für das Alter (UBA) bearbeiteten Beschwerdefälle / Teammitglied / laufend
• KI für den Kinderschutz: Entwicklung und Evaluation von Anwendungen des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung im Kinderschutz / Projektleiter:in / laufend
• Verbesserung des Zugangs zum Gesundheits-, Kindesschutz- und Hilfesystem für Kinder, die durch Missbrauch vulnerabel sind / Teammitglied / laufend
• Algorithmische Gerechtigkeit in Entscheidungen des Kindesschutzes / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

• Eicher, N. F. et al. (2026) 'The impact of the COVID-19 pandemic on child protection systems through the lens of administrative data : a systematic review', International Journal on Child Maltreatment. doi: 10.1007/s42448-026-00271-5.
• Stoll, D. et al. (2026) 'Parental cooperation from Swiss child protection reports : reasoning language models outperform retrieval-augmented generation', Research on Social Work Practice. doi: 10.1177/10497315261446932.
• Perron, B. E. et al. (2026) 'Validation of a small language model for DSM-5 substance category classification in child welfare records', Journal of Evidence-Based Social Work. doi: 10.1080/26408066.2026.2673377.
• Qi, Z. et al. (2026) 'Small models achieve large language model performance : evaluating reasoning-enabled AI for secure child welfare research', Journal of Evidence-Based Social Work. doi: 10.1080/26408066.2026.2616711.
• Stoll, D. et al. (2025) 'Case reports unlocked : leveraging retrieval-augmented generation with large language models to advance research on psychological child maltreatment', Child Abuse & Neglect, 169(107653). doi: 10.1016/j.chiabu.2025.107653.
• Stoll, D., Wehrli, S. and Lätsch, D. (2024) 'Case reports unlocked : harnessing large language models to advance research on child maltreatment', Child Abuse & Neglect, 160(107202). doi: 10.1016/j.chiabu.2024.107202.

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Stoll, D. et al. (2025) 'Case reports unlocked : leveraging retrieval-augmented generation with large language models to advance research on child psychological maltreatment', in 18th International Conference of the European Scientific Association on Residential & Family Care for Children and Adolescents (EuSARF), Zagreb, Croatia, 8-12 September 2025.

Weitere Publikationen

Reimer, D., Stoll, D. and Tausendfreund, T. (2025) '«Transformation, Transition and Innovation in Child and Youth Care», EuSARF Konferenz im September 2025 in Zagreb', Forum Erziehungshilfen, 31(5), pp. 300–301. doi: 10.3262/FOE2505300.

Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts

• Eicher, N., Stoll, D. and Jud, A. (2026) 'How child protection systems respond to crises : evidence from Zurich's administrative data during COVID-19', in Decisions, Assessment, Risk and Evidence in Social Work (DARE), Zurich, Switzerland, 25-26 June 2026.
• Eicher, N. F. et al. (2026) 'Child protection in challenging contexts : trends in administrative data and experiences of service users during and after Covid-19', in 7th Annual Meeting of the Swiss Society for Early Childhood Research (SSECR), Fribourg, Switzerland, 2-3 February 2026.
• Eicher, N. F. et al. (2025) 'Impact of the Covid-19 pandemic on child protection services through the lens of administrative data : a systematic review', in ISPCAN Congress, Vilnius, Lithuania, 5-9 October 2025.
• Stoll, D. et al. (2025) 'Case reports unlocked : applying RAG-prompting methods and large language models to advance research on child maltreatment', in ISPCAN Congress, Vilnius, Lithuania, 5-9 October 2025.
• Eicher, N. F. et al. (2025) 'A multi-sectoral review of child protection : trends and transitions in administrative data from pre- to post-pandemic', in 18th International Conference of the European Scientific Association on Residential & Family Care for Children and Adolescents (EuSARF), Zagreb, Croatia, 8-12 September 2025.
• Stoll, D., Lätsch, D. and Wehrli, S. (2024) 'Applying machine learning text classification methods and large language models for data collection of mentions of child maltreatment', in ISPCAN Congress, Uppsala, Sweden, 18-21 August 2024.

Zurück