Oliver Forster

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Tools Manager am Swiss Centre for Responsible AI

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Responsible AI, Natural Language Processing, Biomedical Engineering

Berufserfahrung

Wissenschaftlicher Assistent
Integrative Spinal Research, Balgrist Universitätsspital
09 / 2022 - 03 / 2023

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Master of Science in Elektrotechnik und Informationstechnologie / Biomedical Engineering und Maschinelles Lernen
  ETH Zürich
  09 / 2017 - 08 / 2022
• Bachelor of Science in Elektrotechnik und Informationstechnologie / Regelungstechnik und Biomedical Engineering
  ETH Zürich
  09 / 2013 - 09 / 2017

Projekte

• Pre-study on Fair Competence Assessment in AI Video Interviews / Stellv. Projektleiter:in / laufend
• SCRAI – A Think-and-Do-Tank for Responsible Development and Societal Alignment of Artificial Intelligence Systems / Teammitglied / laufend
• certAInty – A Certification Scheme for AI systems / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

• Frischknecht-Gruber, C. et al. (2025) 'AI assessment in practice : implementing a certification scheme for AI trustworthiness', in Görge, R. et al. (eds) Symposium on Scaling AI Assessments (SAIA 2024). Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, pp. 15:1–15:18. doi: 10.4230/OASIcs.SAIA.2024.15.
• Billeter, Y. et al. (2024) 'MLOps as enabler of trustworthy AI', in 2024 11th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS). IEEE, pp. 37–40. doi: 10.1109/SDS60720.2024.00013.
• Denzel, P. et al. (2024) 'Towards the certification of AI-based systems', in 2024 11th IEEE Swiss Conference on Data Science (SDS). IEEE, pp. 84–91. doi: 10.1109/SDS60720.2024.00020.

Weitere Publikationen

Frischknecht-Gruber, C. et al. (2025) 'Assessment tool for trustworthy AI systems : operational workflows for compliance assessment with regulatory requirements', in AI Days @ HES-SO, Geneva and Lausanne, Switzerland, 27–29 January 2025. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. doi: 10.21256/zhaw-32422.

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