Digitales Nutzungsverhalten im akademischen Arbeitsalltag (Time2DigiWork)

Diese verhaltensbasierte Studie untersucht, wie digitale Tools und KI-Systeme im akademischen Arbeitsalltag genutzt werden. Ziel ist es, ein realistisches Bild davon zu erhalten, in welchem Ausmass digitale Tools und KI eingesetzt werden und welchen Einfluss digitale Tools und KI-Systeme auf Effizienz und Arbeitsbelastung haben.

Eine Frau sitzt am Laptop. Um sie herum sind verschiedene "Fenster" von KI-Assistenten offen.

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Beschreibung

Der digitale Arbeitsplatz und die Wissensarbeit unter Mitarbeitenden von Fachhochschulen sind bislang wenig erforscht. Ziel dieser Studie ist es, auf Basis anonymisierter Verhaltensdaten allgemeine Nutzungsmuster von digitalen Geräten im Arbeitsalltag der ZHAW zu identifizieren. Dafür führen wir eine Studie an der ZHAW zum digitalen Nutzungsverhalten und zum KI-Einsatz im akademischen Arbeitsalltag durch. Dabei kombinieren wir eine kurze Befragung mit datenschutzfreundlich erfassten Nutzungsdaten aus dem Tool PersonalAnalytics, um ein möglichst realistisches Bild digitaler Arbeit zu erhalten.

Mit dieser laufenden Studie möchten wir besser verstehen, wie Hochschulangehörige und wissenschaftliche Mitarbeitende digitale Anwendungen und KI-Tools in ihrem Arbeitsalltag nutzen.

Wer kann teilnehmen?

Gesucht werden Dozierende und wissenschaftliche Mitarbeitende der ZHAW. Dabei ist jede Nutzungspraxis relevant – unabhängig davon, ob KI-Tools bereits intensiv, gelegentlich oder gar nicht genutzt werden.

Was bringt die Teilnahme?

Die Teilnahme bietet einen doppelten Mehrwert: Es wird eine wichtige Studie zur digitalen Arbeit an Hochschulen unterstützt und gleichzeitig werden persönliche Einblicke in die eigene Arbeitsweise ermöglicht. Durch eine tägliche grafische Zusammenfassungen kann reflektiert werden, wie digitale Tools genutzt werden, die Arbeitszeit verteilt ist und welche Muster den akademischen Alltag prägen.

Was macht PersonalAnalytics?

PersonalAnalytics (PA) erfasst App-Nutzungsdaten (z.B. Start- und Endzeiten sowie App-Namen, jedoch keine Inhalte), aggregierte Eingabedaten (wie Tastatur- und Mausbewegungen, kein Keylogging), und in regelmässigen Abständen kurze Befindlichkeitsabfragen. Alle erhobenen Daten werden ausschliesslich lokal auf dem Gerät gespeichert.

Datenspende: 

Nach ca. 2 und 5 Wochen wird die Möglichkeit geboten, die gesammelten Daten anonymisiert für die Forschung zu spenden. Die Teilnahme und Datenspende sind selbstverständlich freiwillig und die Anonymität ist zu jedem Zeitpunkt sichergestellt.

Unter "weiterführende Dokumente und Links" wird demnächst ein Link aufgeführt werden, der auf eine Fragemaske von Qualtrics und bis zur Teilnahme weiterleitet. Start der Befragung ist im Juli 2026.

Dies ist ein gemeinsames Projekt von der ZHAW und der UZH, gefördert von der Digital Society Initiative (DSI) seitens der UZH und getragen vom Institute of Organizational Viability seitens der ZHAW.