SmartSpace: Datenschutzkonformer KI-Sensor zur Belegungsmessung und nachhaltigen Raumplanung
Beschreibung
Das Projekt SmartSpace zielt auf die Entwicklung und Validierung eines datenschutzkonformen Kamera-Sensors zur präzisen Messung der Raumbelegung an der ZHAW ab. Hintergrund ist der Bedarf an verlässlichen Nutzungsdaten, um Arbeits- und Lernräume (z. B. Coworking-Spaces) energie- und flächeneffizienter zu bewirtschaften.
Kern der Technologie ist ein vom Institute of Embedded Systems (InES) entwickelter Kamerasensor, der mittels Edge-AI (lokaler Datenverarbeitung) Personen zählt. Dank des „Privacy by Design“-Ansatzes werden keinerlei Bilddaten gespeichert oder versendet, sondern lediglich anonyme Zähldaten verschlüsselt via LoRaWAN übertragen. Das System arbeitet äußerst energieeffizient und ermöglicht einen wartungsarmen Batteriebetrieb von bis zu drei Jahren.
Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Institute InES, INE und IFM sowie dem Facility Management liefert SmartSpace eine evidenzbasierte Grundlage für eine nachhaltige Immobilienstrategie und Ressourceneinsparung.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Projektstatus
laufend, gestartet 01/2026
Institut/Zentrum
Institute of Embedded Systems (InES); Institut für Facility Management (IFM); Institut für Nachhaltige Entwicklung (INE); Facility Management
Drittmittelgeber
Green Impact Book Ressortforschung
Technikumstrasse 20/22
8400 Winterthur