Fortschritte in der muskuloskelettalen Forschung: Iterative Learning Control Systemidentifizierung in einem physikalischen Glenohumeralen Simulator für verbesserte Simulation, Validierung und Prüfung (SNFSpark)
Beschreibung
Die Schulter ist eines der beweglichsten, aber auch komplexesten Gelenke des menschlichen Körpers. Die Muskeln der Rotatorenmanschette steuern ihre Bewegung und Stabilität.
Dieses Projekt entwickelt ein lernfähiges Verfahren, das die Wirkung dieser Muskeln präziser misst, um bessere Grundlagen für die Diagnose, Rehabilitation und das Design von Schulterimplantaten zu schaffen.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektstatus
Start bevorstehend, 04/2026
Institut/Zentrum
Institut für Mechanische Systeme (IMES)
Drittmittelgeber
SNF Spark
Projektvolumen
67'621 CHF
