Datenbasierte Optimierung von Interventionserfolgen: Erfolgreiche technologiegestützte Therapie (D-BOOST2)

Beschreibung

Ziele des Forschungsprojekts

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines KI-gestützten Systems, das Therapeut:innen bei der Auswahl und Anwendung von Rehabilitationsgeräten unterstützt. Die KI soll Patientendaten analysieren, Muster erkennen und Empfehlungen zu Geräten und Therapieparametern geben, um die besten Behandlungsergebnisse zu erzielen. Ein weiteres Ziel ist es, ein Netzwerk von Kliniken, Herstellerinnen und Forschenden aufzubauen, um die benötigten Daten zu sammeln. Gemeinsam sollen die wichtigsten Patient:innenmerkmale, Therapieparameter und Ergebnisse definiert werden, die für die Entwicklung der KI notwendig sind. Dabei wird ein benutzerzentrierter Ansatz verfolgt, um sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Nutzer:innen – Therapeut:innen und Patient:innen – im Mittelpunkt stehen.

Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojekts

Das Projekt bewegt sich an der Schnittstelle von Medizin, Technologie und künstlicher Intelligenz. Es zielt darauf ab, Rehabilitationstechnologien effektiver zu nutzen und die Versorgung von Patient:innen mit neurologischen Erkrankungen zu verbessern. Die Forschung trägt dazu bei, die Therapie zu personalisieren und gleichzeitig zu standardisieren, was langfristig die Qualität der Rehabilitation steigern könnte. Gesellschaftlich leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zur Unterstützung von Therapeut:innen in einem zunehmend datengetriebenen Gesundheitssystem.

Eckdaten

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