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InnoTreat: Personalisierte Behandlungsentscheidungen mit digitalen Zwillingen

Beschreibung

Das Projekt "InnoTreat: Towards Personalized Treatment Decisions with Digital Twins", initiiert von der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen (DIZH), zielt darauf ab, die klinische Diagnose und Behandlungsentscheidungen bei Schulterpathologien zu personalisieren. Durch die Integration von patient:innenspezifischer Anatomie in biomechanische Simulationen, soll das Projekt Einblick in die zugrunde liegenden Mechanismen der Schulterpathologie geben und dadurch Rehabilitationsprogramme verbessern.

Das Projekt konzentriert sich auf Risse der Rotatorenmanschette, von denen ein erheblicher Teil der Bevölkerung betroffen ist, und befasst sich mit den Grenzen der derzeitigen Behandlungsmöglichkeiten durch die Entwicklung einer digitalen Zwillingsanwendung, die patient:innenspezifische Diagnosen und veränderte Biomechanik visualisiert. Die institutionenübergreifende Zusammenarbeit nutzt die Expertise in der Bildgebung (Universität Zürich), der Biomechanik (ZHAW, TU Delft) und der klinischen Praxis (Universitätsspital Basel), um den Erfolg des Projekts zu gewährleisten.

Eckdaten

Projektleitung

Jeremy Genter

Stellv. Projektleitung

Projektteam

Andrea Kilchenmann, Lisa Mareschal

Projektpartner

Universität Basel; Universitätsspital Basel; Universität Zürich UZH / Institut für Rechtsmedizin; Schulthess Klinik; Delft University of Technology; Inselspital Bern

Projektstatus

abgeschlossen, 11/2024 - 10/2026

Institut/Zentrum

Institut für Mechanische Systeme (IMES)

Drittmittelgeber

Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen DIZH

Projektvolumen

310'000 CHF

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