InnoTreat: Personalisierte Behandlungsentscheidungen mit digitalen Zwillingen
Beschreibung
Das Projekt "InnoTreat: Towards Personalized Treatment Decisions with Digital Twins", initiiert von der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen (DIZH), zielt darauf ab, die klinische Diagnose und Behandlungsentscheidungen bei Schulterpathologien zu personalisieren. Durch die Integration von patient:innenspezifischer Anatomie in biomechanische Simulationen, soll das Projekt Einblick in die zugrunde liegenden Mechanismen der Schulterpathologie geben und dadurch Rehabilitationsprogramme verbessern.
Das Projekt konzentriert sich auf Risse der Rotatorenmanschette, von denen ein erheblicher Teil der Bevölkerung betroffen ist, und befasst sich mit den Grenzen der derzeitigen Behandlungsmöglichkeiten durch die Entwicklung einer digitalen Zwillingsanwendung, die patient:innenspezifische Diagnosen und veränderte Biomechanik visualisiert. Die institutionenübergreifende Zusammenarbeit nutzt die Expertise in der Bildgebung (Universität Zürich), der Biomechanik (ZHAW, TU Delft) und der klinischen Praxis (Universitätsspital Basel), um den Erfolg des Projekts zu gewährleisten.
Eckdaten
Projektleitung
Jeremy Genter
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Andrea Kilchenmann, Lisa Mareschal
Projektpartner
Universität Basel; Universitätsspital Basel; Universität Zürich UZH / Institut für Rechtsmedizin; Schulthess Klinik; Delft University of Technology; Inselspital Bern
Projektstatus
abgeschlossen, 11/2024 - 10/2026
Institut/Zentrum
Institut für Mechanische Systeme (IMES)
Drittmittelgeber
Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen DIZH
Projektvolumen
310'000 CHF