Shapescience – AI for morpholigcally based fruit variety recognition
![3D Modell Apfel](/typo3temp/assets/_processed_/a/5/csm_20241101131430_6724c626df854_186e98bc15.webp)
Beschreibung
Pomologische und molekulargenetische Methoden waren bisher die Instrumente der Wahl, um Obstsorten und deren Eigenschaften zu beschreiben. Dank der Möglichkeit des Einsatzes von 3D Scanning-Technologie und maschinellen Lernens kommt es zu einem Revival des Phenotypings, also der Typisierung eines Organismus anhand des Erscheinungsbildes. Mit dem Projekt Shapescience wird versucht, das Potential, das state-of-the-art Ansätze des maschinellen Lernens bieten, für des Phenotypings in ausgewählten Bereichen der Pomologie und der Sortenzüchtung zu nutzen.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETH; Realisation Schmid
Projektstatus
laufend, gestartet 10/2021
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Bundesamt für Landwirtschaft BLW