Eingabe löschen
Zum Inhalt

Hauptnavigation

Zürcher Hochschule
für Angewandte
Wissenschaften

Servicenavigation

Clustering of high-throughput flow-cytometry data

Identification of phytoplankton species

Beschreibung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung von rechnergestützten Methoden zur Identifizierung unterschiedlicher Phytoplankton Spezies auf Basis von Durchflusszytometrie-Messungen.

Eckdaten

Projektleitung

Projektteam

Dr. Stefan Glüge, Thomas Niederberger

Projektpartner

Eidgenössische Anstalt für Wasserversorgung, Abwasserreinigung und Gewässerschutz eawag

Projektstatus

abgeschlossen, 10/2012 - 12/2014

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Departement Life Sciences und Facility Management

Drittmittelgeber

Interne Förderung

Privatsphäre-Einstellungen

Wir zeigen Ihnen hier, welche Dienste auf unserer Website laufen können. Sie entscheiden selbst, welche Dienste wir nutzen dürfen. Mehr Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.

Unsere Website braucht diese Cookies, damit alles richtig funktioniert. Diese Cookies werden automatisch erstellt, wenn Sie auf der Seite aktiv sind – zum Beispiel, wenn Sie Datenschutz-Einstellungen ändern oder Formulare ausfüllen. In Ihrem Browser können Sie die Cookies zwar sperren oder sich warnen lassen. Dann werden aber einige Teile der Website nicht mehr richtig angezeigt. Diese Cookies speichern keine persönlichen Daten von Ihnen.

Mit diesen Diensten können wir sehen, wie unsere Website genutzt wird. Wir wissen aber nicht, wer Sie sind. Wenn Sie diese Dienste aktivieren, helfen Sie uns, die Website für alle besser zu machen.