Zürcher Hochschule
für Angewandte
Wissenschaften

Machbarkeitsstudie IR-basierte Obst-und Gemüse-Identifikation

Beschreibung

In diesem Projekt wurde evaluiert, wie gut sich die NIR-Spektren von unterschiedliche Obst-und Gemüsesorten durch Methoden des maschinellen Lernens unterscheiden lassen.

Eckdaten

Projektleitung

Prof. Dr. Thomas Ott

Projektteam

Robert Rohrkemper

Projektstatus

abgeschlossen, 05/2011 - 12/2012

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI)

Drittmittelgeber

Dritte

Porträt-Foto von Prof. Dr. Thomas Ott

Prof. Dr. Thomas Ott

Life Sciences und Facility Management
Schloss
8820 Wädenswil

+41 (0) 58 934 56 84
thomas.ott@zhaw.ch

Zurück

Privatsphäre-Einstellungen

Wir zeigen Ihnen hier, welche Dienste auf unserer Website laufen können. Sie entscheiden selbst, welche Dienste wir nutzen dürfen. Mehr Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.

Unsere Website braucht diese Cookies, damit alles richtig funktioniert. Diese Cookies werden automatisch erstellt, wenn Sie auf der Seite aktiv sind – zum Beispiel, wenn Sie Datenschutz-Einstellungen ändern oder Formulare ausfüllen. In Ihrem Browser können Sie die Cookies zwar sperren oder sich warnen lassen. Dann werden aber einige Teile der Website nicht mehr richtig angezeigt. Diese Cookies speichern keine persönlichen Daten von Ihnen.

Mit diesen Diensten können wir sehen, wie unsere Website genutzt wird. Wir wissen aber nicht, wer Sie sind. Wenn Sie diese Dienste aktivieren, helfen Sie uns, die Website für alle besser zu machen.