Dr. Federico Wadehn

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Dozent für digitale Signal- und Bildverarbeitung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Digitale Signalverarbeitung & Machine Learning (Audio, RF, Biosignale)
• Digitale Bildverarbeitung und Computer Vision (RGB, IR and 3D/ToF)
• Biomedizinische Signalverarbeitung und Physiologisches Monitoring (PPG/EKG, Neuromonitoring, Beatmung, Eye-Tracking, Bewegungstracking)
• Sensorfusion für Lokalisierung, Tracking und Navigation (Kalman-Filter, Faktorgraphen, Inertialsensorik, Motion Capture, Wearables)

Lehrtätigkeit

• Digitale Signalverarbeitung 1 & 2
• Signale und Systeme
• Digitale Bildverarbeitung
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Berufserfahrung

• Systemingenieur für Inertialsensorik
  Bosch Sensortec GmbH, Reutlingen, Deutschland
  09 / 2021 - 08 / 2023
• Forschungsingenieur für Beatmungsgeräte
  Hamilton Medical AG, Bonaduz, Schweiz
  01 / 2019 - 09 / 2021
• Praktikum in Quantitative Finance
  Limmat Capital Alternative Investments AG, Zürich, Schweiz
  02 / 2018 - 05 / 2018
• Praktikum Bioinformatik (PBPK Blutzucker Modellierung)
  Bayer AG, Leverkusen, Deutschland
  06 / 2013 - 02 / 2014
• Teaching-Assistant (Informatik und Mathematik)
  ETH Zürich
  02 / 2010 - 09 / 2012

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Doktorat / Statistische Signalverarbeitung mit Probabilistischen Graphischen Modellen
  ETH Zürich
  02 / 2014 - 12 / 2018
• Didaktik-Zertifikat / Didaktik
  ETH Zürich und ZHAW
  09 / 2017 - 11 / 2018
• Visiting Researcher / Neuromonitoring (Transcranial Doppler, intrakranieller Druck)
  Massachusetts Institute of Technology
  02 / 2016 - 07 / 2016
• BSc and MSc / Elektrotechnik und Informationstechnologie
  ETH Zürich
  09 / 2009 - 02 / 2014
• Erasmus-Programm / Regelungstechnik und Optimierung
  Imperial College London, UK.
  09 / 2012 - 06 / 2013

Weiterbildung

• MATLAB C Coder Training
  MathWorks
  01 / 2023
• Embedded C Training
  Doulos
  02 / 2021
• IBM Rational Rhapsody Training in C++
  Evocean Group
  01 / 2020

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

• ZHAW Digital Health Lab
• Medical Systems Plattform ZHAW School of Engineering

Auszeichnungen

Studiums- und Promotionsstipendium
Studienstiftung des deutschen Volkes
02 / 2014

Projekte

• Automatische Geolokalisierung historischer Bildsammlungen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Miniaturisierter schneller optischer Garnerkennungssensor für die präzise Separierung von Garnen in einem breiten Garnspektrum / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Lukaj, A., Wadehn, F. and Loeliger, H.-A. (2026) 'Automatic regularization and estimation of multiple scale factors in linear Gaussian and non-Gaussian models', in 2026 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE. doi: 10.1109/isit62367.2026.11654160.

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

• F. Wadehn, T. Weber, D. J. Mack, T. Heldt and H.-A. Loeliger, "Model-Based Separation, Detection, and Classification of Eye Movements," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Feb. 2020.
• F. Wadehn and T. Heldt, "Adaptive Maximal Blood Flow Velocity Estimation From Transcranial Doppler Echos," in IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, July 2020.
• F. Wadehn, T. Weber and H.-A. Loeliger, "State Space Models with Dynamical and Sparse Variances, and Inference by EM Message Passing," European Signal Processing Conference (Eusipco), 2019.
• H.-A. Loeliger, B. Ma, H. Malmberg and F. Wadehn, "Factor Graphs with NUV Priors and Iteratively Reweighted Descent for Sparse Least Squares and More," International Symposium on Turbo Codes & Iterative Information Processing (ISTC), 2018.
• F. Wadehn, L. Bruderer, V. Sahdeva and H.-A. Loeliger, "New square-root and diagonalized Kalman smoothers," Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2016.
• H.-A. Loeliger, L. Bruderer, H. Malmberg, F. Wadehn and N. Zalmai, "On sparsity by NUV-EM, Gaussian message passing, and Kalman smoothing," Information Theory and Applications Workshop (ITA), 2016.
• F. Wadehn, Y. Zhao and H.-A. Loeliger, "Heart rate estimation in photoplethysmogram signals using nonlinear model-based preprocessing," Computing in Cardiology Conference (CinC), 2015.
• F. Wadehn, D. Carnal and H.-A. Loeliger, "Estimation of heart rate and heart rate variability from pulse oximeter recordings using localized model fitting," Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015.

Übrige Publikationen

• "Method and ventilation apparatus for determining a respiratory-gas content in a respiratory tract during artificial ventilation", Alessandro Beda, Federico Wadehn, Johannes Meyer, Dominik Novotni, 07.02.2022, EP4288133B1.
• "Ventilation device and method with spontaneous breathing phases", Federico Wadehn, Johannes Meyer, Alessandro Beda, Thomas Laubscher, Dominik Novotni. 05.04.2022, DE102022108124A1.
• "Method for evaluating a movement of a portable device and portable device", Federico Wadehn, Carl Hammarlund, Rudolf Bichler, Karl Wiklund, 02.09.2024, DE102024201168A1

Zurück