Josquin Rosset
Josquin Rosset
ZHAW
School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Digitale Signalverarbeitung
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit
- Dozent in den Fächern «Digitale Bildverarbeitung» und «Digitale Signalverarbeitung»
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Angewandte F+E mit der Industrie in den Bereichen Digital Signal Processing, Analog Sensor Frontend, Bildverarbeitung
Lehrtätigkeit
- DIP-EN: Digital Image Processing
- ET.PM3
- DSV1
Berufserfahrung
- Dozent
ZHAW / ISC
2025 - heute - Wissenschaftlicher Mitarbeiter
ZHAW / ISC
2014 - 2025 - Wissenschaftlicher Assistent
ZHAW / ZSN
2011 - 2014
Aus- und Weiterbildung
Ausbildung
- Master of Science ZFH in Engineering / Information and Communication Technologies
ZHAW
2014 - 2016 - Bachelor of Science ZFH / Elektrotechnik
ZHAW
2008 - 2011 - Musiker MH / Master of Arts in Music / Interpretation Performance Jazz (Klavier)
Hochschule Luzern Musik (HSLU)
2005 - 2008 - Musiker MH / Master of Arts in Music / Musikpädagogik Jazz (Klavier)
Musikhochschule Luzern (jetzt HSLU)
2003 - 2007
Netzwerk
ORCID digital identifier
Projekte
- Miniaturisierter schneller optischer Garnerkennungssensor für die präzise Separierung von Garnen in einem breiten Garnspektrum / Stellv. Projektleiter:in / laufend
- Anpassungen der Hard- und Software in Bezug auf die Kalibration, die Zertifizierung und den Betrieb von AVIRIS-4 / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
- Kleinster und kostengünstigster Intraoralscanner der Welt, basierend auf neusten optoelektronischen Bauteilen und innovativer Algorithmik / Co-Projektleiter:in / abgeschlossen
- UZH/RSL ARES/CWIS II / Stellv. Projektleiter:in / abgeschlossen
Publikationen
Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed
Hueni, A., Geier, S., Vögtli, M., LaHaye, J., Rosset, J., Berger, D., Sierro, L. J., Jospin, L. V., Thompson, D. R., Schläpfer, D., Green, R. O., Loeliger, T., Skaloud, J., & Schaepman, M. E. (2025). The AVIRIS-4 airborne imaging spectrometer. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22(5505705). https://doi.org/10.1109/lgrs.2025.3572349
Schriftliche Konferenzbeiträge, peer-reviewed
- Waelti, Y., Ludwig, M., Rosset, J., & Loeliger, T. (2025, January 28). Efficient depth and RGB camera fusion algorithm for depth imaging with improved spatial resolution. 2024 31st IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS). https://doi.org/10.1109/ICECS61496.2024.10849232
- Waelti, Y., Ludwig, M., Rosset, J., & Loeliger, T. (2024, December 17). Resolution upscaling of 3D time-of-flight sensor by fusion with RGB camera. 2024 Ieee Sensors. https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10784706
Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts
Rosset, J. (2018, January 15). Ultraschall-Messgerät für die Prozessoptimierung in der Schokoladenindustrie. F&E-Konferenz zu Industrie 4.0, Brugg-Windisch, 15. Januar 2018.