Dr. Andreas Henrici

Dr. Andreas Henrici
ZHAW
School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Applied Complex Systems Science
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur
Arbeit an der ZHAW
Tätigkeit an der ZHAW
Dozent für Mathematik
www.zhaw.ch/iamp
Aus- und Weiterbildung
Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse
Dynamische Systeme, Differentialgleichungen, Modellbildung und Simulation, Retardierungsprobleme, Netzwerke von Oszillatoren
Beruflicher Werdegang
08/11 - heute Dozent für Mathematik, IAMP, SoE, ZHAW
08/10 - 07/11 Lehrbeauftragter für Mathematik, HSLU T&A, Horw, LU
01/10 - 04/10 Postdoc am Institut für Mathematik der Universität Zürich
01/09 – 12/09 Postdoc an der NYU, New York, USA
04/08 - 09/08 Postdoc am Institut für Mathematik der Universität Zürich
04/03 – 07/03 Projektmitarbeiter, Robotik, Neuronics AG, Zürich
Aus- und Fortbildung
09/03 – 03/08 Promotion am Institut für Mathematik der Universität Zürich
10/98 – 03/03 Studium der Mathematik an der ETH Zürich
Projekte
- Conference series on AI in Industry and Finance / ProjektleiterIn / Projekt laufend
- Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / ProjektleiterIn / Projekt abgeschlossen
- 3rd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
- 2nd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
- 1st European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
Publikationen
-
Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,
2023.
Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.
Journal of Magnetic Resonance.
347(107357).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,
2023.
Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.
Frontiers in Artificial Intelligence.
5(1116416).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416
-
Henrici, Andreas; Osterrieder, Jörg,
2022.
Frontiers in Artificial Intelligence.
5(1007074).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1007074
-
Henrici, Andreas,
2018.
Nekhoroshev stability for the Dirichlet Toda lattice.
Symmetry.
10(10), S. 506.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/sym10100506
-
Henrici, Andreas,
2015.
Discrete and Continuous Dynamical Systems, Series A.
35(7), S. 2949-2977.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3934/dcds.2015.35.2949
-
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2023.
Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].
In:
Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429
-
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2022.
A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
EUROMAR 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 236.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
-
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,
2022.
Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].
In:
Prisner, Thomas, Hrsg.,
EUROMAR 2022 Abstractbook.
European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
S. 242.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336
-
Henrici, Andreas,
2017.
Nekhoroshev theorem for the Dirichlet Toda chain [Poster].
In:
Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5533
-
Henrici, Andreas; Neukom, Martin,
2016.
Synchronization in chains of van der Pol oscillators [Paper].
In:
Grossmann, Rolf; Hajdu, Georg, Hrsg.,
Proceedings SMC 2016, 31.8. - 3.9.2016, Hamburg, Germany.
13th Sound and Music Computing Conference and Summer School (SMC 2016), Hamburg, 31 August - 3 September 2016.
Hamburg:
Hochschule für Musik und Theater.
S. 216-221.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5503
-
Henrici, Andreas; Neukom, Martin,
2016.
Synchronization of van der Pol oscillators with delayed coupling [Paper].
In:
Timmermans, Hans, Hrsg.,
International Computer Music Conference Proceedings 2016.
ICMC 2016 - 42nd International Computer Music Conference, Utrecht, Netherlands, 12-16 September 2016.
San Francisco:
International Computer Music Association.
S. 213-218.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4799
-
Henrici, Andreas; Füchslin, Rudolf M.; Schwendner, Peter,
2023.
Frontiers in Artificial Intelligence.
6(1267377).
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2023.1267377
-
Henrici, Andreas; Schwendner, Peter; Deflorin, Patricia; Wilhelm, Dirk; Füchslin, Rudolf Marcel, Hrsg.,
2023.
7th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland, 28 September 2022.
Frontiers Research Foundation.
.
Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/38909/
-
Deflorin, Patricia; Füchslin, Rudolf Marcel; Henrici, Andreas; Osterrieder, Joerg; Schwendner, Peter; Wilhelm, Dirk, Hrsg.,
2022.
Artificial Intelligence in Finance and Industry : highlights from 6 European COST conferences.
5th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland (online), 3 September 2020.
Frontiers Research Foundation.
.
Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/18514/
-
Henrici, Andreas,
2018.
Nekhoroshev theorem for the Toda lattice with Dirichlet boundary conditions.
In:
Proceedings, Volume 2, Symmetry 2017.
Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.
MDPI.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/proceedings2010018
Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW
"Perturbation Theory for Fermi-Pasta-Ulam Chains". Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, Saarbrücken (2009)
"Nekhoroshev theorem for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Chaos 19, 033120 (2009)
"Resonant normal form for even periodic FPU chains", A. Henrici & T. Kappeler, J. Eur. Math. Soc. 11(5), 1025-1056 (2009)
"Birkhoff normal form for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Integrable Systems and Random Matrices, Contemp. Math. 458, 11-29 (2008)
"Global Birkhoff coordinates for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Nonlinearity 21, 2731-2758 (2008)
"Global action-angle variables for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Int. Math. Res. Not., article ID rnn031 (2008)
"Results on normal forms for FPU chains", A. Henrici & T. Kappeler, Comm. Math. Phys. 278, 145-177 (2008)