Dr. Andreas Henrici

ZHAW School of Engineering
Forschungsschwerpunkt Applied Complex Systems Science
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur

+41 (0) 58 934 62 92
andreas.henrici@zhaw.ch

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit an der ZHAW

Dozent für Mathematik

www.zhaw.ch/iamp

Aus- und Weiterbildung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Dynamische Systeme, Differentialgleichungen, Modellbildung und Simulation, Retardierungsprobleme, Netzwerke von Oszillatoren

Beruflicher Werdegang

08/11 - heute Dozent für Mathematik, IAMP, SoE, ZHAW
08/10 - 07/11 Lehrbeauftragter für Mathematik, HSLU T&A, Horw, LU
01/10 - 04/10 Postdoc am Institut für Mathematik der Universität Zürich
01/09 – 12/09 Postdoc an der NYU, New York, USA
04/08 - 09/08 Postdoc am Institut für Mathematik der Universität Zürich
04/03 – 07/03 Projektmitarbeiter, Robotik, Neuronics AG, Zürich

Aus- und Fortbildung

09/03 – 03/08 Promotion am Institut für Mathematik der Universität Zürich
10/98 – 03/03 Studium der Mathematik an der ETH Zürich

Projekte

Publikationen

Beiträge in wissenschaftlicher Zeitschrift, peer-reviewed

Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,

2023.

Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.

Journal of Magnetic Resonance.

347(107357).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,

2023.

Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.

Frontiers in Artificial Intelligence.

5(1116416).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416
Henrici, Andreas; Osterrieder, Jörg,

2022.

Editorial: Artificial intelligence in finance and industry: highlights from 6 European COST conferences.

Frontiers in Artificial Intelligence.

5(1007074).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1007074
Henrici, Andreas,

2018.

Nekhoroshev stability for the Dirichlet Toda lattice.

Symmetry.

10(10), S. 506.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/sym10100506
Henrici, Andreas,

2015.

Symmetries of the periodic Toda lattice, with an application to normal forms and perturbations of the lattice with Dirichlet boundary conditions.

Discrete and Continuous Dynamical Systems, Series A.

35(7), S. 2949-2977.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3934/dcds.2015.35.2949

Konferenzbeiträge, peer-reviewed

Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2023.

Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

In:

Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429
Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 236.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328
Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

2022.

Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

In:

Prisner, Thomas, Hrsg.,

EUROMAR 2022 Abstractbook.

European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

S. 242.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336
Henrici, Andreas,

2017.

Nekhoroshev theorem for the Dirichlet Toda chain [Poster].

In:

Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.

Winterthur:

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5533
Henrici, Andreas; Neukom, Martin,

2016.

Synchronization in chains of van der Pol oscillators [Paper].

In:

Grossmann, Rolf; Hajdu, Georg, Hrsg.,

Proceedings SMC 2016, 31.8. - 3.9.2016, Hamburg, Germany.

13th Sound and Music Computing Conference and Summer School (SMC 2016), Hamburg, 31 August - 3 September 2016.

Hamburg:

Hochschule für Musik und Theater.

S. 216-221.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5503
Henrici, Andreas; Neukom, Martin,

2016.

Synchronization of van der Pol oscillators with delayed coupling [Paper].

In:

Timmermans, Hans, Hrsg.,

International Computer Music Conference Proceedings 2016.

ICMC 2016 - 42nd International Computer Music Conference, Utrecht, Netherlands, 12-16 September 2016.

San Francisco:

International Computer Music Association.

S. 213-218.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4799

Weitere Publikationen

Henrici, Andreas; Füchslin, Rudolf M.; Schwendner, Peter,

2023.

Editorial: Artificial Intelligence in Finance and Industry: volume II—highlights from the 7th European conference.

Frontiers in Artificial Intelligence.

6(1267377).

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2023.1267377
Henrici, Andreas; Schwendner, Peter; Deflorin, Patricia; Wilhelm, Dirk; Füchslin, Rudolf Marcel, Hrsg.,

2023.

Artificial Intelligence in Finance and Industry : Volume II - Highlights from the 7th European Conference.

7th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland, 28 September 2022.

Frontiers Research Foundation.

.

Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/38909/
Deflorin, Patricia; Füchslin, Rudolf Marcel; Henrici, Andreas; Osterrieder, Joerg; Schwendner, Peter; Wilhelm, Dirk, Hrsg.,

2022.

Artificial Intelligence in Finance and Industry : highlights from 6 European COST conferences.

5th European COST Conference on Artificial Intelligence in Industry and Finance, Winterthur, Switzerland (online), 3 September 2020.

Frontiers Research Foundation.

.

Verfügbar unter: https://www.frontiersin.org/research-topics/18514/

Mündliche Konferenzbeiträge und Abstracts

Henrici, Andreas,

2018.

Nekhoroshev theorem for the Toda lattice with Dirichlet boundary conditions.

In:

Proceedings, Volume 2, Symmetry 2017.

Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.

MDPI.

Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/proceedings2010018

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

"Perturbation Theory for Fermi-Pasta-Ulam Chains". Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, Saarbrücken (2009)

"Nekhoroshev theorem for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Chaos 19, 033120 (2009)
"Resonant normal form for even periodic FPU chains", A. Henrici & T. Kappeler, J. Eur. Math. Soc. 11(5), 1025-1056 (2009)
"Birkhoff normal form for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Integrable Systems and Random Matrices, Contemp. Math. 458, 11-29 (2008)
"Global Birkhoff coordinates for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Nonlinearity 21, 2731-2758 (2008)
"Global action-angle variables for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Int. Math. Res. Not., article ID rnn031 (2008)
"Results on normal forms for FPU chains", A. Henrici & T. Kappeler, Comm. Math. Phys. 278, 145-177 (2008)

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