Dr. Andreas Henrici

Persönliches Profil

Tätigkeit an der ZHAW

Dozent für Mathematik

www.zhaw.ch/iamp

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte, Spezialkenntnisse

Dynamische Systeme, Differentialgleichungen, Modellbildung und Simulation, Retardierungsprobleme, Netzwerke von Oszillatoren

Aus- und Fortbildung

09/03 – 03/08 Promotion am Institut für Mathematik der Universität Zürich
10/98 – 03/03 Studium der Mathematik an der ETH Zürich

Beruflicher Werdegang

08/11 - heute Dozent für Mathematik, IAMP, SoE, ZHAW
08/10 - 07/11 Lehrbeauftragter für Mathematik, HSLU T&A, Horw, LU
01/10 - 04/10 Postdoc am Institut für Mathematik der Universität Zürich
01/09 – 12/09 Postdoc an der NYU, New York, USA
04/08 - 09/08 Postdoc am Institut für Mathematik der Universität Zürich
04/03 – 07/03 Projektmitarbeiter, Robotik, Neuronics AG, Zürich

Projekte

• Maschinelles Lernen für NMR-Spektroskopie / ProjektleiterIn / Projekt laufend
• 3rd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• 2nd European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• 1st European COST Conference on Mathematics for Industry in Switzerland / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Schmid, N.; Bruderer, S.; Paruzzo, F.; Fischetti, G.; Toscano, G.; Graf, D.; Fey, M.; Henrici, A.; Ziebart, V.; Heitmann, B.; Grabner, H.; Wegner, J.D.; Sigel, R.K.O.; Wilhelm, D.,

  2023.

  Deconvolution of 1D NMR spectra : a deep learning-based approach.

  Journal of Magnetic Resonance.

  347(107357).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107357

• Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Caldarelli, Guido; Scarso, Alessandro; Henrici, Andreas; Wilhelm, Dirk,

  2023.

  Automatic classification of signal regions in 1H nuclear magnetic resonance spectra.

  Frontiers in Artificial Intelligence.

  5(1116416).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1116416

• Henrici, Andreas; Osterrieder, Jörg,

  2022.

  Editorial: Artificial intelligence in finance and industry: Highlights from 6 European COST conferences.

  Frontiers in Artificial Intelligence.

  5(1007074).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2022.1007074

• Henrici, Andreas,

  2018.

  Nekhoroshev stability for the Dirichlet Toda lattice.

  Symmetry.

  10(10), S. 506.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/sym10100506

• Henrici, Andreas,

  2015.

  Symmetries of the periodic Toda lattice, with an application to normal forms and perturbations of the lattice with Dirichlet boundary conditions.

  Discrete and Continuous Dynamical Systems, Series A.

  35(7), S. 2949-2977.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3934/dcds.2015.35.2949

• Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Ziebart, Volker; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K.O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

  2023.

  Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

  In:

  Datalab Symposium, Winterthur, Schweiz, 11. Januar 2023.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27429

• Fischetti, Giulia; Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Scarso, Alessandro; Caldarelli, Guido; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

  2022.

  A deep ensemble learning method for automatic classification of multiplets in 1D NMR spectra [Poster].

  In:

  Prisner, Thomas, Hrsg.,

  EUROMAR 2022 Abstractbook.

  European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  S. 236.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27328

• Schmid, Nicolas; Bruderer, Simon; Fischetti, Giulia; Paruzzo, Federico; Toscano, Giuseppe; Graf, Dominik; Fey, Michael; Henrici, Andreas; Grabner, Helmut; Wegner, Jan Dirk; Sigel, Roland K. O.; Heitmann, Björn; Wilhelm, Dirk,

  2022.

  Deconvolution of NMR spectra : a deep learning-based approach [Poster].

  In:

  Prisner, Thomas, Hrsg.,

  EUROMAR 2022 Abstractbook.

  European Conference on Magnetic Resonance (EUROMAR), Utrecht, The Netherlands, 10-14 July 2022.

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  S. 242.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27336

• Henrici, Andreas,

  2017.

  Nekhoroshev theorem for the Dirichlet Toda chain [Poster].

  In:

  Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.

  Winterthur:

  ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5533

• Henrici, Andreas; Neukom, Martin,

  2016.

  Synchronization in chains of van der Pol oscillators [Paper].

  In:

  Grossmann, Rolf; Hajdu, Georg, Hrsg.,

  Proceedings SMC 2016, 31.8. - 3.9.2016, Hamburg, Germany.

  13th Sound and Music Computing Conference and Summer School (SMC 2016), Hamburg, 31 August - 3 September 2016.

  Hamburg:

  Hochschule für Musik und Theater.

  S. 216-221.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-5503

• Henrici, Andreas; Neukom, Martin,

  2016.

  Synchronization of van der Pol oscillators with delayed coupling [Paper].

  In:

  Timmermans, Hans, Hrsg.,

  International Computer Music Conference Proceedings 2016.

  ICMC 2016 - 42nd International Computer Music Conference, Utrecht, Netherlands, 12-16 September 2016.

  San Francisco:

  International Computer Music Association.

  S. 213-218.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-4799

• Henrici, Andreas,

  2018.

  Nekhoroshev theorem for the Toda lattice with Dirichlet boundary conditions.

  In:

  Proceedings, Volume 2, Symmetry 2017.

  Symmetry 2017 - 1st International Conference on Symmetry, Barcelona, Spain, 16-18 October 2017.

  MDPI.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/proceedings2010018

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

"Perturbation Theory for Fermi-Pasta-Ulam Chains". Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, Saarbrücken (2009)

"Nekhoroshev theorem for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Chaos 19, 033120 (2009)
"Resonant normal form for even periodic FPU chains", A. Henrici & T. Kappeler, J. Eur. Math. Soc. 11(5), 1025-1056 (2009)
"Birkhoff normal form for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Integrable Systems and Random Matrices, Contemp. Math. 458, 11-29 (2008)
"Global Birkhoff coordinates for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Nonlinearity 21, 2731-2758 (2008)
"Global action-angle variables for the periodic Toda lattice", A. Henrici & T. Kappeler, Int. Math. Res. Not., article ID rnn031 (2008)
"Results on normal forms for FPU chains", A. Henrici & T. Kappeler, Comm. Math. Phys. 278, 145-177 (2008)

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