Klinisches KI-Reasoning bei Multimorbidität: Machbarkeit kalibrierter Differenzialdiagnosen und der Bewertung von Behandlungsplänen

Dieses Projekt untersucht, wie KI kalibrierte Differenzialdiagnosen für multimorbide Patient:innen erstellen kann und wie sich ihre Behandlungspläne zuverlässig bewerten lassen.

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Beschreibung

Multimorbidität ist häufig, doch die Informationen zu einer Patientin oder einem Patienten verteilen sich oft über verschiedene Konsultationen, Medikamente, Testergebnisse und Verlaufsinformationen. Das Projekt untersucht, wie KI diese Teile zusammenführen kann, um über die Zeit ein vollständigeres Bild der Gesundheit einer Person zu gewinnen.

Hauptziel ist, die Grundlagen für eine KI zu schaffen, die mehrere mögliche Erkrankungen gleichzeitig berücksichtigt, ihre Einschätzung mit neuen Patient:inneninformationen aktualisiert und angibt, wie sicher sie dabei ist. Parallel dazu untersuchen wir, wie sich von KI vorgeschlagene personalisierte Behandlungspläne verlässlich beurteilen lassen.